24届天研暑期实习有友友收到笔试通知吗？

mysql-mcp-wrapper.py import os import sys import asyncio os.environ["MYSQL_HOST"] = "localhost" os.environ["MYSQL_PORT"] = "3306" os.environ["MYSQL_USER"] = "root" os.environ["MYSQL_PASSWORD"] = "root" os.environ["M...

双九计算机硕士，简历求锐评！！！欢迎讨论！！！两年后应该还会再找一段暑期实习，同步应该也会再做点项目（之前简历上的项目由于一页放不下了就先删掉了，含金量不是很高）……比较纠结的地方其实在于后续要走什么方向，本科很多方向都研究过一段时间（AI，Network，System，图形学）但是都不太精通，目前毕设在搞AI4Network，侧重于黑白盒网络仿真加速，入学之后的方向可能会围绕AI Infra（具体做哪个细分方向还没确定），求大佬们给点建议……另外其实也在纠结是否要继续走互联网大厂路线，也在考虑移动联通电信这些运营商或者一些国央企，以及选调也在纠结中（学生工作和社会实践蛮多的，相关奖项也还可以，但是没有三好学生和国奖），求大佬们给点建议……（如果有熟人刷到请不要盒我hh，留点面子哈哈）

第一次去北京，问家里要了1.5w，找到了一个偏僻的公寓，押二付一7500元。水电费每月150元，话费每月80元（双卡），地铁通行每月300-400元，饮食+水果1600元，每月购置衣物以及必要的生活用品800（尤其是刚来的几个月更是多）。这些都是最低消费，已经压到极限了，孤身一人来北京，每月5530是我自己呼吸的钱。其实实际上花销更多，房间里大部分都是自己购置的物品，还有一些额外支出和隐性消费。刚来的第一个月还没发工资，基本上是倒贴上班，已经是省吃俭用了当时犯了一个小错误，还被扣掉了500绩效，只听到负责人对人事部门得说“刀在你手上，绩效砍的去就是”

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...