叠纸游戏一面 8.29 1h

1.个人介绍；2.问实习经历，推理加速是怎么做的？问VLLM的基本原理？问有没有看过源码？3.讲VL模型的架构，如何训练的，怎么做的对齐？最后上线效果如何？4.问了agent相关的内容，项目里的agent架构如何做的，项目里的rag有哪些特别之处，对于图表如何处理等？5.问了智能客服的项目，用的什么模型，具体如何做的，模型怎么训练的？6.问我是否了解AIGC，我说我了解一点，但是不多，就没多问7.之后主要就是闲聊，手里有啥offer，实习能不能转正，来他们这里的意愿如何等

自我介绍 提问项目：1.gspo和grpo区别，损失函数2.ppo和grpo区别3.强化学习的理解（reward是否需要某一步突然特别好等等）4.策略模型和参考模型如何设计5.rag的架构，如何分块八股：1.transformer结构2.介绍一下微调有哪些3.为什么更多用lora这种泛式，而不是prefix tuning手撕：lc 旋转图像

1.自我介绍2.为什么辅修法学3.职业规划？秋招投递的也是以产品经理为主吗？4.你觉得目前豆包、腾讯元宝这些AI搜索工具和传统搜索引擎区别在哪里？传统搜索引擎会消失嘛？5.//大模型业务：前面你提到了RAG，请你介绍一下RAG过程中的召回策略全流程如何开展？case1:当用户端使用饿了么等外卖软件时，会通过AI生成不好的外卖图片造恶意差评的乱象，这种情况商家端该如何解决？case2:当前很多面试的同学在远程面试的过程中会使用AI辅助生成答案来作弊，你认为这种情况公司端该如何去应对？反问：岗位内容：前期主要是做需求分析和产品落地等产品经理工作，后期主要是做通过收集用户反对去迭代策略的运营工作

1.项目介绍2.讲讲你对 transformer 的了解3.有哪些常用的解码策略，topp 和 topk 的具体细节，以及实现上的差别4.意图分流的 agent 怎么做微调的，用了多少数据5.如何做 embedding 微调的，如何构造正负样例，训练的 loss 是什么6.RAG有哪些可优化的地方7. 你的 RAG 项目中用到了 agent 吗，一般 agent 会用在RAG 链路中的哪些部分8.做 sft 时是怎么做数据配比的，参数具体怎么设置的9.RLHF的流程，有没有训过 PPO10.deepseed 的原理，zero1,2,3怎么做的11.了解过排序模型吗，讲几个经典的排序模型吧12.说-下 vm 部署8*7B的 MOE 模型每秒大概能推多少token13.对比学习了解吗，讲一下14.代码题:实现rand5到rand7