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冼珊宇
2021-10-19 23:45
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03-31 00:18
广西大学 算法工程师
小鹏 大模型算法 一面
1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是,微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉,而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W),微调后的权重写成:其中 (A) 和 (B) 的秩都很低,参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数,只训练这两个小矩阵,这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务,因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上,有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层,本质上是在表达...
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03-31 16:08
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“Multi-Agent架构到底什么时候该用,什么时候不该用?”怎么回答
有一个问题:Multi-Agent 架构到底适合什么场景? 很多人第一反应是:“任务复杂的时候就用多 Agent。” 然后面试官就会继续追问:什么叫复杂?复杂体现在哪?引入多 Agent 的代价是什么?有没有明确不该用的场景? 如果这些问题答不清楚,这道题基本就丢分了。 真正成熟的回答,不是“复杂任务适合拆分”,而是要给出一套可操作的判断框架。结合 Claude Code、Codex 类产品的实战经验,可以把这个问题归结为一句话: 默认先用单 Agent,只有在单 Agent 已经暴露出明显瓶颈时,才引入 Multi-Agent。 好像也是很扯。 为什么不能默认上 Multi-Agent? 很...
AI面试题目精讲
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02-25 13:02
中南大学 C++
简历求拷打
佬们看看这个简历可以冲大厂吗
竹秋拾:
我建议985加大加粗
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04-03 15:30
已编辑
门头沟学院 Java
28届双非本腾讯开发实习oc
如题,tl:3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢,为什么我简历是投一次锁一次,以后要当节恨子!鹅是人生第一次面试,本来以为要挂几次,没想到流程还算顺利,初面就直接给我过了,我要感谢腾讯,感谢面试官,感谢hr,感谢所有人。真心是体会到了,找日常实习就是七分运气三分实力
喵_coding:
666,28届开挂了
我的OC时间线
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昨天 18:18
字节跳动_财经_后端开发(实习员工)
非科班转码:211化学本→985材料硕→字节后端开发
背景我推导不出动态规划的状态转移方程,于是我选择贪心算法,不断寻找当前人生阶段的最优解。笔者本科末流211化学类专业,化工厂的噪声&&毒气&&倒班,让我迫切想要逃离,当时的我以为学术是什么非常高大上的东西,于是考研至某985材料专业,并且在所谓的“国家重点实验室”里。但是,毕业进高校的时代早已过去,无意义的科研又让我一度陷入迷茫。于是自学java,B站、星球、小林coding、javaguide、面试鸭我都刷过。力扣刷了大概300道。当时觉得,我的每一份努力都是有意义的,我背的八股能用在简历上、面试中。我的简历整整两页,教育背景部分却只有三行,本硕学校+英语六级...
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