中国石油 数据开发

从三段不同行业实习踩坑一路走来，踩过五花八门的职场圈套，积攒了满满一肚子血泪经验，整理成避雷忠告送给即将找实习的学弟学妹，希望大家避开我踩过的深坑，不白白浪费宝贵的暑期与校招备考时间。 很多在校学生第一次找实习，缺少职场阅历，很容易被HR和部门主管的口头话术迷惑。不少企业在面试阶段天花乱坠画大饼，口头承诺实习表现优异就能直接转正定岗、实习薪资随实习时长逐月上调、每月有项目绩效补贴，全程不会把任何福利、留用约定落实在纸面协议上。我第一份实习就栽在口头承诺上，面试沟通时带教主管拍胸脯保证，只要踏踏实实完成分配的工作，实习三个月结束即可走转正流程。抱着留用的目标，我主动包揽额外工作，工作日常态化加班...

最近总觉得心脏有点不太舒服，就请了3天假去做检查，想着我一个实习生，就算请三天假，也无伤大雅+1之前跟我就不太对付，总挑我的理，说这不行那不行，“你这学历到底是面上来的，当初面你简直大错特错”请假审批都走通过了，我昨天都已经到医院了，+1跟我发消息，说这部分你三天的交接文档有问题，如果你现在不回来解决，你的实习证明还想不想要了？我当时也没想那么多，毕竟就是奔着证明来的，反正也没出市，就赶紧跑回去了。现在想想，他一个人也左右不了问我的证明到底给不给我，早知道就应该装看不见消息了病也没看上，假也没休着....

麻了，求大佬指出问题

本文按公司归类 AI 方向高频考察问题 + 面试要点。   字节 常考方向:题量大、节奏快;项目深挖 + 八股 + 手撕几乎必考;Agent / AI Coding / 大模型方向最近一年高频。 高频面试题: 项目深挖 / 简历  介绍一下你做过的最有挑战的 AI 项目  思路:选 1 个有 AI 含量(不是套壳)、有指标、有踩坑的项目；按「业务背景→技术方案→关键难点→指标」4 段讲,控制 2-3 分钟。   这个项目的核心难点是什么  思路:抓「非确定性」难点(评估难/数据难/对齐难/部署难),不要泛泛说「工程量大」。   选型为什么是这个方案?对比过哪些  思路:至少列 2 个候选方案 ...