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1、普通函数与箭头函数的this指向2、promise如何向下兼容，手写一个promise需要考虑哪些内容3、promise里面的race和any是干什么的4、axios的二次封装做了什么5、如何采集用户行为并上报6、图片的预加载是怎么做的7、从用户输入url到页面显示经历了什么8、实习项目9、AI工具的使用10、反问

发点面经攒攒人品～1.介绍主流 Transformer-based 模型架构2.讲一下 LoRA 原理3.为什么用 LoRA，而不用全量微调4.如何理解 LoRA 的核心假设：模型针对特定任务做下游微调时，权重矩阵更新具有极低的内在秩5.为什么 SFT 之后还要进行后训练6.讲一下 DPO 的损失函数怎么计算7.讲一下 GRPO 原理8.GRPO 和 PPO 的区别9.GRPO 的优点10.什么情况下使用 GRPO 效果会不好11.使用 GRPO 时，构造数据要符合什么要求12.为什么不用 GRPO 训练，而是用 DPO 训练13.熟悉哪些 Agent 框架14.如果要设计一个好的 Agent，除了大模型，还会设计哪些部分15.了解哪些训练框架16.怎么构造高质量训练集17.怎么体现训练集高质量18.多路 System 增强策略怎么做19.训练后的效果用什么指标评价20.Dense 模型和 MoE 模型有什么区别21.怎么评测训练效果22.了解哪些量化技术23.量化发挥作用的原理是什么24.讲一下 ZeRO-1、ZeRO-2、ZeRO-325.如果显存有限，会选择哪个方案训练26.了解投机解码技术吗27.讲一下投机解码技术原理28.算法题：LeetCode 56 合并区间

第 37 题：世界模型（World Model）在 Agent 中的作用 题目 什么是世界模型（World Model）？在 Agent 中的作用是什么？ 一、什么是世界模型？ 世界模型（World Model） 指对环境与自身行为后果的内部表示或预测模型：即“若我执行动作 A，环境会如何变化、会观察到什么”。它使 Agent 能在不真实执行的情况下，在内心“推演”可能的结果，从而支持规划、反事实推理与样本高效学习。 在经典控制与 RL 中，世界模型常指状态转移与奖励的预测模型（如学一个 ）；在 LLM Agent 语境下，可泛化为：用模型（含 LLM）预测或模拟“某动作会导致什么观察/状态”...

😁 自己节前都请假了，还说什么节奏快要用人。。。。真是mean的要死😁