1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？

大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下

项目拷打  简单聊聊项目设计思路，具体如何实现的？  然后没有深入聊了，问熟悉哪些中间件或者技术栈。谈到MySQL和Redis MySQL  解释一下什么是索引 追问索引树叶子节点和非叶子节点分别存储什么？ B+树和B树索引有哪些区别？ 说下什么是MySQL中的事务 前面我提到了undo log和redo log，追问binlog是做什么用的？ 知道什么是联合索引吗？  手撕  关于前面的联合索引题，现在有联合索引abcd，给定sql语句 select a，b from t where a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4.请问这里用到了哪些列的索引？ ...