快手 滴滴的提前批会影响正式批吗？

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和我最熟的是本科最后两年的室友，因为4个人是自己选择组的队，都很了解，而且也是一个专业的，平时考完试一起出去玩，考试前一起集中互相复习，十分的友好研究生的室友停留在互相尊重上面，大家都很有边界感 但似乎没有那么熟 不知道是因为成长还是什么其他原因，又或许是大家都比较忙吧

滴滴如何，值得去吗❓先说结论：非常安利！！！ 在滴滴成长很快，对新人有培养体系。老板们和同事都很职业，能力强，培养了我比较好的职业习惯，也拿到了比较好的结果。当然有时候压力也会大一点点，挺过去就好了。 上下班不打卡，包晚餐，9点后打车免费。有商保报销90%，过节有公司礼盒。有人情味，相较其他厂老人（3年以上司龄）相对更多些！二、滴滴2026届秋招提前批网申今日开启 关于我们：滴滴是全球卓越的移动出行科技平台，在亚太、拉美等市场提供网约车、出租车召车、代驾、顺风车等多元化出行服务，并运营车服、外卖、货运等业务岗位类别：机器人类、工程类、算法类、数据类、安全技术类、效能管理类、产品、金融模型类、其...

血泪教训：面试百度的同学一定要提前下好入流！全程约40分钟1.自我介绍2.项目拷打先是盘问了论文里的项目，因为和网约车调度场景很契合。面试官也很专业，基本就是看着我的简历，然后时不时提出一些针对性问题。数据集的来源是哪里？奖励函数是怎么设计？为什么要这么设计（包括具体的计算方式）？特征有哪些？论文的聚类是怎么做的？为什么要这么聚类？为什么设计分层强化学习的框架？上下层的奖励维度一致吗？有做调度策略的实际到达情况、中途接单情况的统计吗？和项目指标提升还不错，为什么不考虑上线使用？然后问了之前实习的一个项目。预测GMV为什么不算上新用户的成单？主要用了什么模型？wide&deep模型是怎么设计的？为什么不用需求预测模型而是做了GMV预测？留存率是怎么算的？为什么不用时序预测的模型？3.手撕题因为用的是如流的浏览器版本，没有代码考察的界面，所以就跳过这一段了。（大概率凉了，大家面试一定要记得先下好如流）4.反问萝卜快跑的运营规模怎么样？实际的调度算法是怎么做的？会考虑强化学习的算法吗？无人网约车与传统网约车在派单调度方面的区别。