很多人一听到这个问题，就开始罗列一堆技术名词：ReAct、Plan-and-Executor、Reflection、Multi-Agent…如果面试官继续追问：为什么会出现这些范式？各自解决什么？本质区别在哪？项目里怎么选？很多人可能就会卡壳了。这些范式实际上都在解决一个问题：当任务越来越复杂时，如何让 Agent 变得更可靠？随着任务从简单的单工具调用，发展到多步骤长任务、跨领域复杂任务，再到企业级生产任务，Agent 暴露出一系列问题：长任务容易失控偏离目标、输出质量不稳定、单 Agent 上下文窗口有限、生产环境缺乏可控性与合规性等等。不同范式针对不同阶段的核心痛点提出了解决方案，但同时...

学院本，几段实习都是那种20多个人的公司，接下来想去相对来说大一点的公司找一个能转正的实习，牛u们可以给简历一点建议不

5.12一面1.agent项目问的比较详细，但是具体问题我忘记了，大概也是上下文压缩之类的；2.hashmap底层原理，concurrenthashmap有什么不同；3.讲一下Java的垃圾回收机制；4.讲一下tcp流控；（作为通信人，居然没答上来，因为忘了，面试官很震惊，你不是学这个的吗，我也很震惊，我不是学这个的吗）5.了解MySQL吗，讲一下；6.日常学习工作怎么使用ai工具的（展开了很多内容，当时脑子全是乱的，梦到什么答什么，所以问题记不清了）7.说一件你做的失败的事情；8.说一个你最近关注的ai方面的新闻（我说了龙虾）；9.手撕：顺时针遍历矩阵；10.反问：您觉得目前ai发展到现在，...