淘天-基础平台-一面面经

笔试挂零约面,当然并不指望能走到最后,看看不同岗位的需求和工作情况也是楼主投这么多简历的目的之一。

1. 自我介绍
2. 开源经历盘点(好像自从楼主详细描述xline之后,被刨根问底的次数变多了,难道楼主的话术听上去有很大漏洞吗)
3. C++ shared_ptr八股(想表演一个手写shared_ptr,面试官不给机会)
4. 算法:
子树匹配
5. 反问:
部门:搜推-ml infra,本来以为就是普通的搜推,结果是更加垂直的模型推理组(还特意提到了并非隔壁组那个llm推理),面试官提到有db比较重,特征向量这些东西需要手写一套多级存储系统的需求,那要这么说,楼主还真看到过zhihu一篇文章写如何做hashmap持久化与快速加载的技术迭代过程。
作息:早十晚八,y1s1,较轻松

面试官提了一嘴楼主的笔试成绩,并说笔试名次过低后面是会加面的,反正楼主学长也已经给楼主打过预防针了,说名次过低也会影响后续谈薪评级。

总之看看不同的组也挺好的,不指望过了,但是混个二面应该可以吧?这个组应该也是会更需要懂底层存储的人的,楼主并不合适。
#面试问题记录#
全部评论
总共几面?
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发布于 08-28 18:15 河南
+1,淘天简历就给我刷了
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发布于 08-28 16:55 北京
xm 淘天 根本不给面
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发布于 08-27 15:49 北京

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08-29 01:41
门头沟学院 C++
楼主实习都是做的AI Infra,主要是大模型推理,在N卡上做vLLM和sglang的二次开发、简单算子开发、pytorch开发。本身秋招投的都是云侧大模型开发,但是也收到了一些其它稍微有点偏的方向的offer,所以非常纠结,想问各位大佬怎么看。1. 百度飞桨:百度飞桨框架的开发。技术上应该很不错,但毕竟飞桨生态不太行,且百度在走下坡路?2. 字节TT中台:感觉似乎非常核心,但是面试强度并不高,所以担心是不是有坑。且是偏传统推荐模型,而非大模型,和本身的预期有些偏差。但是TT背书很强?3. 腾讯太极:腾讯内部机器学习平台GPU推理训练框架开发,但是偏k8s后端,而非大模型推理加速本身,只是可能他们需要懂vllm和sglang的人。但是同部门似乎也有做ai infra的组,或许未来可以转?4. 阶跃星辰:端侧大模型infra。整体都挺好的,公司和政府绑定,端侧前景应该不错,只是需要从云转端。另外校招就去初创会不会不太好?5. 拼多多:gpu上具体vllm的infra开发,技术上很对口,聊的过程也感觉很好。优点就是匹配且钱非常多,缺点就是确实似乎有点太累了。目前的offer情况就是,业务非常对口的要么是中小厂(没有列出,但是也不是那种实力很差的小厂,而是一些大佬云集的初创,但是整体风险会更高,且应该没有很成熟的校招生培训体系),要么是拼多多(太累)。大厂要么是飞桨这种生态比较差的,要么是字节TT这种完全不是做大模型的,甚至腾讯这边是做传统后台开发的。所以非常纠结,想听听大佬们的看法。
投递上海阶跃星辰智能科技有限公司等公司10个岗位
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