B站三面通过啦，HR面也许愿到啦

Timeline：9.1一面 --> 9.4二面 --> 9.12三面一共手撕了三道，上来问主包有没有刷过题，很诚实的说没有...所以可能给我的手撕题不算特别难？链表反转 + 卖出股票最大利润（贪心） + 改变链表序列1. 一面针对我实习的其中一个项目聊了很多，包括模型框架、训练和推理细节，对整个Pipeline都梳理了一遍，以及其中是否有做一些实验，业务产出等等2. 二面相当于把我简历里所有项目从头问到尾，穿插了一些技术细节问题，例如是否了解不同的框架，DiT中的控制条件生成有没有不同的拼接方式，Token-based/Latent-based建模方式的差异在哪里3. 三面主要以我的论文作为切入点，介绍了这个领域的应用、发展，聊论文的动机，以及具体的实验细节等，然后让我推广到更大的领域去找两者的共性其实还有很多面试的具体题目没有提到，例如Token-based中不同Vocab的拼接方式？但一般都是结合我的项目顺势问出，所以三场面试下来没有什么八股ps：三面完后状态变成了“面试完成”，是进池子了吗我是真想去，b站12年骨灰级用户

快手的一面已经寄了，搞不懂为什么。昨天接到了字节实习的面试，还是数据开发岗，问的数据方面的知识和快手比较相似，但字节更注重思维的发散，面试官会多次问有没有新的方法去解决同一个问题。1.数据仓库的模型有哪些？分别的应用场景是什么？ 我实际应用过的数仓模型有 Kimball（维度建模），它是自下而上地来构建数据仓库：先为具体的业务主题（如Home Depot公司的销售情况、订单记录、库存记录）构建面向主题的数据集市，用维度建模的方式对数据进行组织，一般我们采用星型模式，随着时间把多个数据集市通过共享的维度进一步整合成数据仓库。维度建模的方式对用户查询数据非常友好，响应速度很快，因此适用于需要快速处...

📍笔试公司：视源股份CVTE🕐笔试时间：9.16💻笔试岗位：数据岗❓笔试问题：选择加问答，涉及了排序算法、数据结构、概率统计、机器学习、图形推理等，问答题有几个线性规划、动态规划题，这倒是打了个措手不及，一点都没准备🙌笔试感想：求求你，面一个吧

9.1 字节 剪映 一面，9.5二面挂9.2 teleai 安卓开发 一面秒过（随后直接意向，已拒）9.3 b站 多屏客户端 一面挂9.8 快手 客户端智能体验优化 一面挂9.16 小红书 客户端开发 一面挂9.19 京东 终端开发 一面 等待ing9.23 metaapp 安卓开发 一面 秒过9.23 百度 百度网盘客户端 一面 第二天约二面未面9.24 蔚来 AI 语音交互客户端 一面9.24 快手 平台消费客户端 一面9.24 metaapp 安卓开发 二面