美团推荐算法二面面经

1、自我介绍
2、介绍实习的推荐项目
3、推荐系统离线都看什么指标，这些指标有冲突怎么办？
4、新item如何做冷启动？
5、pointwise, pairwise, listwise区别？为什么精排用pointwise
6、推荐和广告有什么区别？
6、如何提高推荐的多样性？
7、排序模型离线指标和线上效果不一致如何处理？
8、推荐上怎么引入搜索的一些相关信息？
9、leetcode 56：合并区间

在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。
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