【蚂蚁】【大数据部门】【实习生】【内推】

一、面试题简述Redis 里的Zset你用过吗？它既能按照 score 排序，又能按照 member 快速查找，这是怎么做到的？底层到底用了什么数据结构？为什么这样设计？二、面试官想听的这道题本质不是问Zset 用了什么结构，而是在考察：1、你是否能从需求出发推导结构设计2、你是否理解时间复杂度与操作路径的权衡3、你能不能讲清楚为什么不用别的结构面试官真正想听的是你能不能从工程约束推导出 Hash + SkipList 是一种必然，而不是偶然。三、面试回答举例Zset 的核心需求其实很矛盾：第一，它要按 score 有序； 第二，它要支持根据 member 快速查找和更新。这两个需求如果拆开来...

这是在向下兼容了吗，本以为牛客那些，30k侮辱价已经很装了，现在小红薯那边，都本科开始逐渐接受12k了😅😅😅

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...