满帮人集合！（客户经理管培生）

找一找 满帮客户经理 在南京的朋友
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我也拿到这个oc了，兄弟加个v细聊吗
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发布于 2023-10-29 21:55 河南
真给举办了
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发布于 2023-10-24 18:18 安徽
这发出来就是给人举办的，举办
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发布于 2023-10-24 17:22 广东
有满帮南京的算法
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发布于 2023-10-24 15:16 北京
佬，有面经嘛
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发布于 2023-10-24 14:07 江苏

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2025-12-27 16:22
西安财经大学 C++
盛趣游戏C++（一面）
1、自我介绍2、指针和引用的区别，各自的优缺点 延伸： 1、引用底层的实现  2、指针为什么在32位系统下占4个字节，在64位下占8个字节3、栈内存和堆内存，分配和释放的方式 延伸： 1、申请的堆内存是真实内存还是虚拟内存 2、分配一个内存到访问的过程 3、没有分配实际内存的话，通过什么方式把数据加载到内存中 4、提到了内存泄漏，如何快速定位内存泄漏的地方 5、怎样避免内存泄漏问题4、RAII思想5、智能指针有哪几种，以及各自的应用场景 延伸： 1、原生指针和智能指针，各有什么优缺点6、C++中多态是怎么实现的 延伸： 1、子类和父类由于虚函数表会增加多少内存 2、每个类还是每个对象拥有一张虚...
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2025-12-27 21:09
复旦大学 Java
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2025-12-09 12:46
华东师范大学 前端工程师
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！
我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...
等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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