商飞北研新能源

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

投了快一百家就一个给面的

投了好多了，基本没有实习的😓😓，本人大三，之前有两个面试还是全职的，一听我是实习就不要了，感觉只有大厂有，但是大厂的投了，都没有回应，到底是因为啥啊？难道是我简历有问题，有没有大佬指点一下

备考机考正在刷题的小伙伴看过了！与完毕给大家整理了一份OD 机考完整考点体系，从题型分值、一星基础考点到二星重难点全覆盖，备考直接照着啃考点刷题就行，不走弯路！一、机考基础规则先理清考题配置：3 道编程题，分值 100、100、200，满分 400 分，150 分即可通关考试时长：150 分钟，不用每题跑满所有测试用例，凑够分数就行难度分布：2 道一星基础题 + 1 道二星难题，时间合理分配，三题尽量都提交，轻松凑分过线评分规则：按测试用例通过率给分，代码不完全 AC 也能拿部分分数，没时间写完写思路框架也能得分二、一星题必考高频考点（基础拿分核心）一星题是保底关键，难度低、题型固定，拿下就能...