百度-C++二面

一面： 深挖项目，没有过多问八股，主要是项目里涉及的手撕：一开始让我写一个匈牙利算法，不会，于是换了个最长递增子序列，但是要输出子序列是什么，我用动态规划写的只能得到最长子序列的长度。面试官问了一下如何得到路径的思路，我说用一个数组不断保存上一个位置，最后逆序输出即可。没有再写。反问：（1）组内是做什么的？他只说了是自动驾驶萝卜快跑，具体干什么根据进来后再说（2）再学点什么东西针对之前做的追踪，他说现在检测和追踪可能都搞到一起了，可以学习一下端到端的方案。二面：自我介绍还是深挖项目细节，具体到了 lr 怎么设置的，batch_size 设的多少，怎么进行标注，如何确定模型的效果。基本上没什么干巴的八股，都是针对项目细节询问为什么这么做，还有什么别的做法，最终为什么确定了使用这种，对比这几种的优缺点，如果要牺牲某些东西，是否可以提升某些东西。手撕（面试官说一面因为我相当于没有完整的写出一道题，所以这次要重点考一下）：场景题： 给 10 万个激光雷达的点，也就是用（x,y,z）表示，现在将其投影到 BEV 视角下，BEV 的分辨率为 0.2m，然后使用 C++语言，将这 10 万个点转化为 H*W*10 的向量。10 分别为 xy 方向的最大值、最小值、平均值和格子内的点的个数。先写伪代码即可然后讨论了下面三个问题（1）分析时间复杂度和空间复杂度（2）如何优化时间复杂度：从多线程角度思考（3）如何优化空间复杂度：点云都集中在一些格子里，大部分空间里是空掉的，如何降低存储空间。总之来说就是从系数空间转换到稠密空间。反问：面试官只约了一个小时的会议室，还差五分钟的时候有人来催，所以没有好好问。他自己介绍了一下就是做萝卜快跑的感知部分，反正就是那些东西（1）一共有几面？不太清楚校招有几面，应该是三面（2）现在做端到端还是解耦？纯端到端还是太难了，目前还是有解耦三面：约在了周日晚上8：45，面试官在家里，还听到了应该是他女儿还在旁边玩。只花了三十多分钟。针对简历中的自动驾驶的实习着重说了一下。解释一下追踪的指标代表什么？场景题：在遮挡物特别多，遮挡特别严重的情况下，如何提升对行人、非机动车的追踪效果？没有手撕。反问：（1）我看到有北京和上海的base，有什么区别吗？没区别，都是同一个团队，只是工作地点不一样（2）多久给反馈？和一二面面试官讨论一下，一周内给反馈

1.深挖项目，秒杀场景、存储一致性、异常处理。2.线程池种类和参数。3.什么场景下会创建非核心线程。4.使用过什么集合。5.ArrayList初始容量、扩容条件、扩容倍数。6.MySQL的锁。7.RocketMQ和Kafka选型，底层原理：容错和高可用机制、推拉模式、零拷贝等。8.redis缓存键值设置。9.红黑树和AVL树区别、优缺点。10.MySQL的ACID如何实现、日志都有什么作用、如果insert语句执行时宕机了会有几种可能发生的情况。11.Zset设计一个销量排行榜、延伸排行榜大key问题、延伸大数据量下top100如何实现。 总计50分钟，无手撕，大部分问项目八股较少。

一面 2025.8.20一个页面的URL放到浏览器的搜索栏上直到看到整个页面的展现，这中间都发生了什么拿到静态数据的 JS 和CSS去进行渲染，那渲染的这一部分都发生了什么DNS 解析这一部分你觉得我们前端会遇到一些什么样的问题？你遇到过吗Nginx 解决跨域时它是一个怎么样的角色JS 有哪些数据类型基本数据类型跟引用数据类型，它俩的差别是什么怎么判断一个变量的值是不是一个空对象实现深拷贝什么样的场景会产生内存泄漏的问题盒模型position默认值二面 2025.8.29promise 主要解决的是一个什么问题promise 可以被多次决议吗原型链从一个对象上面取一个 a 属性，这个过程是什么样的原型链的顶端是个什么东西有什么方法能够判定一个属性是在对象自身上，还是在它的原型链上for in 和 for of 有什么区别有哪几种方式能够实现一个对象的继承构造函数和普通函数的区别是什么当我用一个 new 关键字去调这个函数的时候，它实际上发生了哪些事情一个函数是如何知道自己是以普通方式被调用的还是被 new 的方式调用的await 怎么捕获异常try catch 可以捕获一个 promise 的异常吗代码：二维数组查找。数组中每一行数字数量不固定，但是数字定是全局递增的，输入一个数字，返回该数字在二维数组中的位置，如果找不到，返回-1。二面挂

分享下所见所闻工作氛围人际关系融洽：百度内部通常氛围较好，同事之间关系较为和谐。大家不称呼 “XX 总”，也不强制穿职业装，就像在大学一样轻松自在6。对待实习生和正式员工差不多，周边的同事都很友善，遇到问题会耐心解答。团队协作多样：百度分成不同的事业群组，如爱奇艺、搜索、小度、无人车、地图、云等，各自独立运作。不同群组和团队的工作氛围可能会有所差异。例如，搜索团队成熟，体系完善；无人车团队则是技术大牛云集，搞科研的大咖们起主导作用。薪资福利薪资待遇有竞争力：百度的薪酬在行业内具有一定竞争力，中高层年薪基本都在百万左右，高 T 和 M 级别的甚至能达到几百万。不过刚入行 1-3 年的新人大部分年...