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1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

对技术有一点了解就发朋友圈记录，用点洋词汇显得自己有多高深😂把rag写成rga也是很厉害了

重点复习mysql redis juc那些去了，java基础好多忘了，寄HashMap 的实现原理是什么样的？Java 为什么要引入红黑树？红黑树怎么做到查询效率是 log n 的？如果插入的数据恰好是一个递减序列，红黑树会不会退化成一个单链表？Java 里面 final 关键字有什么用法？重载和重写有什么区别？Java 对重写有哪些约束？（例如返回值类型、抛出异常、方法签名、访问权限）父类方法返回 Animal 类型，子类重写时，返回值可以是完全无关的类型（如 Food）、父类（Object）或子类，哪些可以哪些不行？为什么重写时可以用子类作为返回值类型？创建线程池时，有哪些参数可以设置？核...