前段时间因为急需换房，我特别着急把手上的房子转租出去，就在小红书发了转租帖，很快就联系到了一个学弟。对方是大三的本科生，应该是第一次来上海租房，什么都不懂，所以做事特别谨慎。他人还没到上海的时候，就一直在不停问我各种问题，房子位置、交通、水电收费、户型配套等等，大大小小细节问得特别细。我也理解他刚来不熟悉、怕被坑，所以所有问题都耐心一一解答了，把房子的真实情况全部如实说明白了。后来他到上海看房，还是父母陪着一起来的。确认房子没问题之后，他爸妈主动提出要签转租合同，我当时想着对方家长挺认真的，我又着急赶紧转租完搬家，就没多想直接签了。现在回头想想真的太粗心了，签完合同我居然忘了带走自己的那一份，...

一个项目够吗，是不是至少要两个？有没有推荐的ai项目呢？

28届双九非科班，一周时间BOSS投了160＋，就十几个要简历的，0约面。项目确实烂大街，大中小厂也都投了，官网也投了。5.19开始投的，确实投的晚了，但是0约面是我没想到的，是投的太少了，还是现在时间节点28届的没人要。求牛友们帮我分析一下原因，给点建议，已经道心破碎了😭😭😭

今天直接上硬菜。面试官只要问Embedding，跑不出这三个方向：维度怎么定、距离怎么算、降维怎么画图。咱们不讲虚的，直接给答案、给理由、给操作。第一击：维度——不是越大越好，也不是越小越香面试常问： 你们Embedding维度设多少？为什么？直接回答： 一般在64到512之间。推荐从128开始试。为什么不是越大越好？维度太高 → 向量稀疏，每个位置都“有点意思但又不确定”，模型容易记住噪音而不是规律（过拟合）。计算慢、存储大，线上推理成本翻倍。为什么不是越小越好？维度太低 → 信息挤在一起，就像把一张高清图压成马赛克，物品/用户之间的差异表达不出来。实践口诀：数据量小就偏小（64~128），...