九月开始海投晚吗?

在实习八股和算法都没搞,也没空面试笔试,等到9月初实习结束再投晚吗?
全部评论
没空面试笔试你为啥要找工作?😓躺你家不好么。
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发布于 2023-08-19 23:04 北京
现在投,面试至少9月初了
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发布于 2023-08-26 13:34 福建
那必然是很晚了
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发布于 2023-08-25 14:13 陕西
现在抓紧点,九月有点晚了就https://www.nowcoder.com/share/jump/7785249461692457968904
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发布于 2023-08-19 23:23 北京
我连实习都没有,哭死
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发布于 2023-08-18 23:35 广东

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09-09 20:08
产品经理
📍 公司:虾皮(Shopee)💼 岗位:大数据开发工程师📅 面试时间线:7.30 一面8.4 二面8.8 收到感谢信(未通过)面试问题记录请介绍你实习中负责的数仓数据流向及核心业务场景。详细说明一个具体业务模块,包括所用技术栈与上下游用户。针对问题2中的业务,如何处理并发场景下的“不可重复读”问题?大数据技术栈掌握情况?重点提问 Spark 的使用经验。如何优化实际 Spark 任务?请举例(如数据倾斜、Shuffle 优化)。描述快速排序算法的基本思想(穿插在数据倾斜优化中考察基础)。是否遇到过数据写错的情况?若数仓数据写入 Kafka 错误,如何修复?➤ 进一步追问:HDFS 数据已错,但 Kafka → 业务表已生效,如何保证一致性与服务可用性?若需从某个 Kafka Topic 消费数据并入库数仓,你会如何设计流程?(开放性问题)🙌 面试感悟虽为实习经历深挖,但问题贴近真实生产场景,尤其关注高可用、数据一致性、容错与恢复机制;对数据链路的闭环理解要求较高,需清楚“从出错到修复”的全链路影响;建议提前准备:✅ 典型数据倾斜解决方案(如加盐、两阶段聚合)✅ Kafka 重放与幂等写入策略✅ 数仓分层中各层容灾与回溯能力设计📌 C端业务对数据质量与系统稳定性要求高,面试更倾向考察“出问题后怎么办”的应急思维。
Morpheus_:这么复杂还没通过嘛 太哈人了
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