字节生活服务 秋招测开一面

1.实习介绍
2.首先我们去新建一个单链表吧。单项链表对,你要先自己建一个单链表,然后呢,我们再写一个方法去,相当于你就是写一个方法是创建单链表,然后再写一个方法是反转单链表,然后你最后可以给一些测试用例,再 print 结果看看你这个反转的效果是怎么样。
3.如果让你去设计测试用例,就是比如说这个代码是别人写的,对吧?然后它的功能就是反转单链表,那让你做一些用例设计,来看看这个代码存不存在一些小的 bug 你会涉及哪些用例?
4. 你现在站在一个 Y 字形的岔路口,就像字母 Y 那样。在这个岔路口的交叉点,你和一个村民正好都站在那里,这个岔路有两条路,一条通向“真话村”,一条通向“假话村
但你不知道哪边是哪边,比如左边可能是通往真话村,也可能是通往假话村。那这个村民,他肯定是来自其中一个村子,但你也不知道他到底是哪边来的。唯一知道的是,如果他来自真话村,他就只会说真话;如果他来自假话村,那他就只会说假话,也就是总说反的。现在你有一个机会,你可以问这个村民一个问题,他会给你一个回答。你只能问一次。你的任务就是,通过他的那个回答,判断哪条路才是去真话村的。
5.MySQL数据库一般有慢查询是什么原因
6.说一下熟悉的Linux命令
7. 比如说线上出现一些偶发性的接口超时一般怎么样去定位或者复现这个问题。
8. 有对 AI 有一些了解吗?比如说现在基本上还是有挺多,就智能化生成测试用例的一些方式,这个有了解吗?
9. 比如说,假设我们现在还是做了一个服务端的用例设计,就比如说我们有一个 APP,它有一些金币充值吧,就是说白了,就是拿真实的人民币去买金币,然后金币可以在这个 APP 里进行一个生态的消费,我们这个金币充值接口的话入参有套餐 ID 你可以理解为有 abcd4种,比如说第一种100金币是十块钱200金币,比如说是18块这样的不同的一个套餐的选择,这是第一个参数,然后第二个参数你可以理解为是票据 ID,就是当你去购买了之后,你真的要把金币充值入库的话,一定是你的那个。想想有哪些重要的测试用例?
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11-23 19:25
门头沟学院 Java
1.实习介绍2. 你刚才说全链路 10ms 内,这个“10ms”的统计口径具体是从哪到哪?是否包含撮合?如果不包含,柜台内处理和SDK 通信层各占多少?实际压测数据大概是怎么样的3. 说一个最近一次的容量上限:平峰 QPS、行情峰值 QPS、触顶现象是什么4. 为什么选Disruptor而不是LinkedBlockingQueue5.userId%128 做分片——如果用户写或者查很频繁倾斜怎么监测?当有三五个高频量化用户扎堆到同一分片,你们是怎么处理6.迁移前后的有序性怎么保证?7. 第一阶段和第二阶段双层 RingBuffer 的拆分依据是什么8.业务逻辑、持久化、推送为什么不放在一个阶段里用不同handler9.你们是事件源还是只是“事件日志 + 最终态”?RocksDB里存事件还是快照?快照生成策略是什么10.baseLog和RocksDB的边界点是什么?如果RocksDB 落地成功但baseLog→MySQL异步失败怎么办11. 说你们做的是真改单不是撤下重下。那由10个BTC调到11个时,增量冻结要做两阶段么,怎么做,撮合拒绝后怎么回滚呢12.市价改单vs限价改单的冻结口径什么区别?盘口估算失败时你们有保护系数吗?精度/最小变动价位校验放在第一阶段还是SDK前面13.改单失败场景列举一下?比如订单已撮合、深度变更、风控锁定、余额变化、系统切分片迁移中。每种失败的用户可感知到的行为和状态的回退分别是什么样的14. 你们那个柜台和撮合通信的SDK 的发送队列和接收队列是批量阈值触发,那批大小是静态还是自适应?峰值时批过大对尾延迟的影响怎么去抑制呢15.rokesDB 写放大/读放大/空间放大这些你们怎么权衡?用了哪些compaction 策略16. 压测时出现RocksDB 写吞吐低,你们改成128分片、8线程写8库?你们为什么要这么去分,依据是什么,128个分片会不会太多17. 统一账户上线前,你们老柜台如何兼容限额?母账户限额、币对限额、池子限额、档位限额的冻结时机分别是什么?新老系统共用/分开配置怎么保证一致呢18.自动借币/还币是Try/Confirm/Cancel 还是最终一致补偿?借币失败是不是要回滚下单
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顺利毕业的鸽子:怎么删帖了啊谁说的安克创新是大厂哈哈哈哈哈哈,说你什么了就开始问候别人家人,骂你了吗,什么家教啊哈哈哈哈哈哈
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