阿里通义实验室，已意向，附tl

一面 1.先自我介绍2.说一下 LoRA 是什么原理3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化4.Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA , DeepSeek 有什么区别5.怎么缓解大模型的幻觉问题6.大模型的 MoE 结构相比于 Dense 结构训练的难点在什么地方， DeepSeekMoE 为什么效果好，有什么值得我们借鉴创新点7.知道FP16和BF16有什么区别吗，包括FP32和INT8这些，在训练大模型的时候，应该怎么选择8.讲一下 RLHF 的流程， PPO 和 DPO 算法是什么思想，写一下 PPO 和 DPO 的 Loss 表达式9.对于超长上下文业界一般是怎么做的，你知道 Qwen 是怎么做的吗10.开放题：你觉得目前大模型的上限在哪里11.代码：152．乘积最大子数组🌟总结:整体面下来感觉难度还是蛮大的，几乎各个方面都被考察到了📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

BG双九，无实习，有数据库生态开源经历，懂CPP和Transformer大模型。 笔试情况：  阿里云 0.85 淘天 0.2 通义 2（记不清了，反正简单些）  面试情况：  阿里云三面过但转数据库组接着面（继续跟实习生排序，实习生不走肯定排不出来的，不抱希望） 淘天一面挂（面试官明示挂零的招进来是要加面的） 爱橙本来可以一面挂，但是楼主记错面试时间了，所以鸽了一次，然后两个志愿全挂了。 通义三面挂（合理的，毕竟楼主确实没有LLM推理框架相关经历）  总结，阿里系不愧为学历厂，也确实很看重笔试。楼主的双九学历确实给了楼主在阿里系很大助力，比如很多群友虽然意向远比楼主多，但是学历不如楼主所以一...

美团hr面上来就说今天的的面试有三种结果：被挂；被加面；通过。压迫感拉满到被询问期望薪资，脑子一抽就说“肯定是期望ssp”。hr没有继续追问下一个问题了，当时也忘记找补一下说“其实要根据秋招的行情来看，巴拉巴拉一下”，暗示一下hr，不给ssp也行。事后，想了几天，很后悔当时舔得不够好，不知道会不会因为我要得多直接给我挂了。幸运的是，煎熬了几天还是收到意向了，秋招的第二个意向。谈薪果然是勇敢者的游戏，哥们只是介于勇敢者和懦夫之间，谈薪时尝试勇敢出击，事后有懦弱起来了。下次谈薪整二两小酒，酒壮怂人胆。

时间 2024.9中旬整体感受：面试强度确实比互联网厂要小，没有对我的实习和项目进行提问，也没有手撕。不过也是蛮注重基础的，只能说多背背八股！1.自我介绍2.八股数据库 * 分库分表 * 分表之后我要存数据时如何确定是哪个表进程和线程 * 设计一个线程池需要考虑哪些参数 * 如果线程换为进程，需要额外考虑什么问题 * 抢占式的会有什么问题