27实习- 阿里淘天-AI应用研发二面

干货分享，攒攒人品！
八股:
1.JVM内存模型和GC了解哪些
2.G1和CMS的区别
3.MySQL的索引
4.MySQL的事务隔离级别
5.MVCC
6.redis单线程怎么支持的高并发和高QPS场景，从网络模型、内存操作、数据结构三个方面分析
7.AOF和RDB的区别和优缺点
8.redis实例本身大概占10GB内存，但是在RDB期间直接飙升到20GB，分析大概原因和优化方案
项目
1.项目介绍
2.雪花算法生成ID是否有其他替代方案?生成的ID是怎样的组成?
3.布隆过滤器的误判率怎么降低?
4.如果是更新数据库+更新缓存会有什么问题?
5.redis缓存的key是什么
6.路由表是怎样保证查询性能的?
7.日志落库怎么实现?
8.消息队列防止消息丢失的内部机制是什么?(RocketMQ至少一次投递)
9.向量数据库的维度是多大?
10.双路召回是怎样的结构?如何判断召回的结果
11.chunksize设置为多大?
12.分块策略
13.工具是如何定义的?如果要新增一个工具，需要在代码里面修改哪些地方?
14.项目用了什么框架吗?
15.MCP的核心概念是怎样的?为什么使用MCP，可以有一些本地的工具吗?
16.项目中定义了哪些工具?(有哪些server?)
17.公平排队限流怎么实现的?为什么没有用令牌桶或者其他先流方式?
18.用户问上个月提交的工单处理到哪一步了，系统如果在知识检索中召回了很多的上个月的工单，但是用户想要的那一条没有出现，怎样排查或优化?
开放性问题：
1.大模型的快速发展对目前的后端架构会产生怎样的影响?
2.面对AI技术的快速迭代，未来两到三年的技术规划是怎样的?
3.个人核心竞争力是什么?