字节日常一二面 oc
一面:
1. 自我介绍
2. 实习拷打
3. rocketmq的高可用性怎么保证
4. kafka对于海量数据处理更好,说下原因
5. 两者的应用场景
6. kafka数据一致性
7. kafka什么情况会重复消费,如何解决
8. 由于某个机房的某太机器的broker挂掉了,选举的具体过程
9. 在之前实习收获最大的是什么
10. 大模型调用流程
11. 如何比对不同大模型的效果
12. 模板方法模式和策略模式的区别是什么
13. 算法:跳跃游戏
二面:
1. 自我介绍
2. 介绍两段实习都做了什么
3. 说一下RAG
4. 对于大模型数据检索,数据的结构是什么样的
5. 存储的格式是什么
6. 一般用什么来进行向量检索
7. 若索引不在数据库中,用什么进行检索
8. 雪花算法原理 为什么需要分配唯一id
9. 为什么需要机器id这个概念
10. 讲一下慢查询的流程
11. 算法:设计一个LRU
还有些记不清了
1. 自我介绍
2. 实习拷打
3. rocketmq的高可用性怎么保证
4. kafka对于海量数据处理更好,说下原因
5. 两者的应用场景
6. kafka数据一致性
7. kafka什么情况会重复消费,如何解决
8. 由于某个机房的某太机器的broker挂掉了,选举的具体过程
9. 在之前实习收获最大的是什么
10. 大模型调用流程
11. 如何比对不同大模型的效果
12. 模板方法模式和策略模式的区别是什么
13. 算法:跳跃游戏
二面:
1. 自我介绍
2. 介绍两段实习都做了什么
3. 说一下RAG
4. 对于大模型数据检索,数据的结构是什么样的
5. 存储的格式是什么
6. 一般用什么来进行向量检索
7. 若索引不在数据库中,用什么进行检索
8. 雪花算法原理 为什么需要分配唯一id
9. 为什么需要机器id这个概念
10. 讲一下慢查询的流程
11. 算法:设计一个LRU
还有些记不清了
全部评论
go还是java
佬,请问学kafka看了哪些视频,做了啥项目呀,目前想学Kafka但是没什么方向
hr面和oc之间差了多久啊
kafka问这么多
是部门在做大模型嘛,问了好多大模型相关
啥部门佬
base北京吗
太强了吧,佬
哪个部门呀
发offer了吗
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