9/29 百度前端二面

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1、你理解的这个岗位/方向主要在做什么吗?2、你理解这个产品最终要交付的产出是什么?交付给谁用?3、如果要做成一个平台，面向公司内多个业务团队复用，你觉得最先要想清楚的关键点有哪些?4、你觉得这类系统最难的地方会在哪里?5、你会怎么判断一条内容/案例/创意到底算不算"优质"、值不值得收录?6、很多内容可能很火，但未必能转成可用的营销创意，你会怎么处理相关性/可用性的问题?7、你之前有没有接触过聊天机器人或agent相关的产品?你更偏哪类工作内容?8、你怎么看目前主流AI产品的交互形态?一定要做成纯对话框吗?9、有没有你觉得做得比较好的场景化交互的例子?为什么它更好用?10、如果让你来设计一个面向交付的agent/工具，你会怎么做它的交互形态?11、从产品角度看，你会如何平衡交付效率、质量稳定、成本与时延之间的取舍?

1. 你们线上大模型应用的整体架构是怎样的？常见架构就是这几层：用户请求先进入 API 网关，再到业务服务层。业务服务层负责鉴权、限流、Prompt 拼装、会话管理、工具编排。如果有知识库，就先走检索链路；如果要调外部能力，就走工具调用；最后把上下文交给大模型生成结果。生成结果出来后，再做内容过滤、格式化、日志落库、监控上报。核心链路一般是：用户请求 -> 业务编排 -> 检索/工具 -> 模型推理 -> 后处理 -> 返回结果2. 你们怎么做 Prompt 工程？Prompt 不是简单写一句提示词，而是模板化管理。常见做法是把 Prompt 拆成几部分：syst...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.DPO损失函数怎么算的3.梯度检查点如何提升效率4.详细讲一下deepseed5.以7B的模型为例，计算训练需要多少显存说明都有哪些部分，每部分怎么算的，以及用deepseed每一个阶段节省多少内存，怎么节省的，计算过程中都有乘以2字节是为什么，什么原理6.做Rag 时候的分块策略7.BM25原理，RRF的原理8.Kl散度的输入是什么，怎么来的手撕：用torch实现kl散度

📍面试公司：杭州安恒信息🕐面试时间：3.3💻面试岗位：前端❓面试问题：一面：50+min两个项目问了很久。。。1.如果说现在已经写好了文档，但后端接口还没写好，前端部分你怎么完成？2.你做过什么优化吗，说出来你知道的优化方案？3.你用过什么 AI 写代码吗？4.你项目的 vibe coding 率能达到多少？5.说说 mpc 和 skills？6.了解 rules？7.有没有用 AI 做过好玩的小东西？8.Vue2 和 Vue3 的区别9.组件通信10.v-if 和 v-show 区别11.v-for 渲染中，为什么要有 key 这个东西？12.reactive 和 ref 的区别，存复杂对象用什么？13.reactive 用在数组上的时候有坑，你知道吗？14.Git 了解吗，项目有没有做权限控制？15.如果遇到 Git 冲突，怎么办？16.merge 和 rebase 的区别知道吗？17.Webpack 和 Vite 对比18.TS 的泛型19.TS 有什么优势，为什么用在项目中？20.我现在有一个 interface，里面存了 id、name、grade、content，我只想 id 变为必填项，其它选填，该怎么做？21.为什么学前端，有没有什么规划？二面：40min1.做完这个项目最大的收获是什么？....项目相关2. js 为什么是单线程的？3.浏览器是多进程的还是单进程的，为什么要设计成多进程？4.假如你工作中，你和同事开发同一个功能，你同事的代码写的不规范，不够好，你怎么劝你的同事放弃它的代码？5.如果产品经理现在提了一个需求，复杂且要难实现，你怎么去跟产品经理沟通？6.你了解 AI 相关的东西吗，幻觉，提示词之类的？7.最近有没有做过 ai 相关的小项目，或者了解最新的 ai 相关的知识？8.你来公司实习，想得到什么收获？三面：30+min1.学校、生活、日常问题2.问项目，要看项目展示3.算法题，复原IP地址（只给了一串数字，忘了ipv4地址格式了，没做出来4.职业规划🙌面试感想：一面体验很好，面试官会引导。越往后面越恶心，三面面试官语气不是很好。