offer选择，秋招+春招

一、自我介绍 / 岗位匹配 / 方向选择1.请做一下自我介绍。2.你之前主要投的是后台岗位，为什么后来转向客户端？3.你说自己和后台岗位匹配度不高，主要差在哪些方面？4.你对移动客户端开发岗位是怎么理解的？5.你为什么会考虑客户端 / SDK / AI 应用这些方向？二、实习项目整体理解：端侧特征平台做什么6.你在字节这段实习主要做了什么？7.你们这个 SDK 的定位是什么？是跨端的吗？8.你们这套东西更像 APM、数据采集，还是特征处理平台？9.你对这套业务在线上产品里的完整流程理解到什么程度？10.原始事件是怎么转成特征，并最终被业务方使用的？三、本地数据库 / SQL / 特征查询链路11.你们端上的数据是怎么存的？为什么用本地数据库？12.这个数据库用的是什么？它是普通数据库，还是有针对性能做特殊设计？13.你看到过哪些查询 / SQL 优化相关的内容？14.你做的 SQL 复用优化，本质上是在优化什么问题？四、设备特征缓存优化：设计、指标、并发问题15.你讲一下设备特征缓存优化这个需求的背景和方案。16.为什么会想到做 2s / 10s / 90s 这样的分层缓存？这些数值是怎么定的？17.你这个缓存是怎么检查过期、怎么更新的？18.这套缓存是你们第一次上线的吗？19.最终的优化收益是怎么测出来的？30%、Android 4.8%、iOS 2.5% 分别代表什么？20.你这里用到的智能指针和 concurrent hash map，线程安全和内存安全是怎么理解的？21.如果缓存瞬间失效，又来了很多并发请求，会不会出现类似缓存击穿的问题？你怎么处理？22.如果让你继续优化这套缓存，你觉得还能怎么做？五、特征 SQL 结果缓存 / 事件驱动失效 / TTL23.你说的特征 SQL 复用具体是怎么做的？24.所谓 SQL 签名化是什么意思，为什么要这么做？25.这个查询结果缓存的 key 和 value 分别是什么？26.查询结果缓存怎么判断是否还能复用？27.事件驱动失效机制具体是什么？为什么事件变了缓存就会失效？28.你这里有两个 TTL：设备特征缓存 TTL 和特征查询缓存 TTL，它们分别是怎么设计的？29.后期你提到不是直接删缓存，而是把最新结果插入缓存，这个思路具体是什么？30.这里有没有用队列或者别的方式维护事件变更？六、实习中的挑战 / 自动化测试 / MCP & Agent 生成用例31.这段实习里你遇到过最大的挑战是什么？32.这个需求是你一个人做的吗，还是 mentor 带着推进的？33.你提到自动化测试用例，这块具体做了什么？34.这些测试用例属于什么级别，是接口测试、单元测试，还是别的？35.你做的 MCP / Agent 自动补全测试用例，大致思路是什么？36.如果测试失败了，你们后续有没有自动分析、自动修复，还是主要人工处理？七、AI Coding：工具使用、代码占比、主要问题37.你现在 AI 用得多吗？平时会付费用哪些工具？38.你在项目里手写代码和 AI 生成代码的比例大概是多少？39.你主要用什么 AI coding 工具？40.你觉得 AI 写代码最大的优点和最大的问题分别是什么？41.如果 AI 生成的代码不符合你的预期，你一般怎么改进？八、多 Agent 项目：设计、评估、稳定性42.你这个 AI 投资分析系统整体是怎么设计的？43.多 Agent 的分工和整体执行流程是什么？44.你是一步步确认它生成的内容，还是一次性让它完成？45.你怎么判断一个 Agent 是否满足你的预期？46.Agent 和 Agent 之间通信的数据格式是谁定义的？47.多次运行的时候，Agent 之间输出的格式和结果能保持一致吗？48.如果模型不按你定义的格式输出，你会怎么优化？49.你这里 prompt、rule、skill 分别用在什么地方？九、上下文窗口 / 滑动窗口 / 记忆管理50.你高并发 AI 聊天系统里提到的“滑动窗口”具体是怎么做的？51.为什么要做这个滑动窗口？它解决了什么问题？52.这个窗口的 size、起点和终点是怎么定的？53.你怎么判断哪些上下文该保留，哪些该裁掉？54.你这个设计是不是严格来说不算真正的滑动窗口？55.如果让你重新设计这块上下文管理，你会怎么优化？十、C++ / 网络库 / 并发框架56.你这个高并发 AI 聊天系统里的网络库，是自己写的还是现成的？57.你给我讲一下这个网络框架的整体设计。58.epoll 在这里起到了什么作用？59.你的线程池是怎么设计的，为什么要动态扩容 / 缩容？60.你的网络库里，最核心的几个组件和职责分别是什么？十一、弱网排查 / 网络链路 / 协议优化61.如果用户反馈“很卡”，你怎么判断到底是不是弱网问题？62.如果线上只能看到网络日志，你会重点看哪些指标来排查？63.从输入网址到页面加载完成，整个网络链路里会经过哪些步骤？64.DNS、TCP 建连、资源下载这些环节分别可能出什么问题？65.如果 DNS 慢或者查不到，有什么优化思路？66.如果服务端响应慢或者 TCP 层有问题，你会怎么排查？67.对于弱网场景，有没有一些客户端侧的兜底优化手段？68.你了解哪些协议层面的优化，比如多路复用、QUIC 之类的吗？算法题：滑动窗口最大值面了一个半小时，面试官整体比较和蔼，不追问。转面客户端整体强度还是小了很多，不管了，现在能赚几年钱赚几年，有了AI以后哪个方向都是危机了，还是争取拿个好背书吧

完全不了解也没准备客户端的东西，一直投的是Java后端，测评完两个小时就被客户端捞了，应该接吗，要是拒了是要重新回池子吗，秋招会影响吗如果实习是做客户端的话（）真不太了解，有没有大佬解答

1. 代码考核题：四数之和，并考虑去重终止条件和提前退出优化（剪枝策略）2. JWT在网络中是明文传输的吗？它怎么保证安全性？3. JWT的加密算法是什么？4. MD5是怎么实现的？（具体工作原理）5. 加密算法和摘要算法的区别是什么？摘要需要解密吗？6. 为什么MD5要加盐？盐值是怎么计算的？固定值会被撞出来吗？7. HTTP和HTTPS的区别？8. HTTPS证书验证过程中，客户端向CA求证证书有效性是怎么做的？CA服务器挂了有影响吗？9. Redis是单线程的，为什么还那么快？10. 订单ID是怎么生成的？为什么能保证全局唯一？11. MySQL有几种隔离级别？分别是什么？怎么解决并发问题？12. 死锁发生的条件有哪些？13. 商品有哪些基础字段？哪些字段设了索引？14. 根据分类查询能走到索引上吗？15. id不等于什么能走索引吗？id不以什么开头能做索引？16. 索引匹配的流程是什么？17. 用列表构建B+树的流程是什么样子的？18. Redis用了哪些数据结构？zset底层是怎么插入的？会有什么挪动？19. 跳表和红黑树相比的优劣势是什么？时间复杂度相比如何？20. 双token机制中两个token分别存在哪里？21. access token过期后，终端把过期token带过来，会自动帮他刷票吗？刷票时间是什么？22. 为什么access token和refresh token不直接设为一样长？23. 延迟双删的时间是怎么定的？24. 延迟期间如果有新的读请求把旧数据写入缓存怎么办？25. 分布式锁的实现方式？Redis主从架构下主节点挂了，从节点顶上会有什么问题？26. 统一讲一下RAG、Agent、Function Calling、MCP各种概念之间的关系和区别？27. SSE和HTTP的关系？28. TCP的队头阻塞了解吗？HTTP是怎么解决队头阻塞问题的？（1.1、2.0、3.0分别怎么解决）29. 智能面试平台用的是什么模型？上下文最大值是多少？30. 如何设计规避context超限？31. 实习时间可以怎么安排？入职时间有什么要求？32. 深圳工作/实习会有什么阻力吗？部门是QQ浏览器，上午hr面拒了客户端之后，hr就直接转到同部门的后端这边来了，可以直接从二面开始。下午刚面完pdd就开面tx后端。拷打了整整一个半小时，燃尽了。一天三面的强度还是太大了，但面试官人还不错，最后聊得挺开心的。还是有希望过的。（腾讯别给我整出三面就行）

接到了一个腾讯面试，客户端的，当时没细看以为是游戏客户端，毕竟我投的也是这个（后面才知道是企业微信的）。这点蛮重要的，在接受面试那里可以看到，还是得针对面试官的具体方向做一点处理，不然双方都很难受。面试官一口广普，说话不利索，开局也没有自我介绍，也没让开摄像头。我一开始还以为对面是个ai。上来甩给我三道题，在文档里写：合并有序链表，寻找旋转排序数组和shared_ptr实现。甩给我之后就下线了，45分钟后上线，也没监控，就不怕我用ai吗。第一道题没什么问题，追着我对头节点插入的逻辑问了好一会；然后第二道题我脑子抽了写错了，想半天也没想出来，后来我拿纸笔推演了一下才给出正确结果。第三题基本逻辑都写了出来，但是没有做特殊情况处理，比如数据处传入一个nullptr的处理（当时脑子抽了，在抛异常和直接接受里选了在构造函数里返回空指针......)，还有右值引用时传入自身的特殊处理（确实是草率了，cherno视频都有讲来着，只能说是经验不足）。然后进入了项目环节，让我讲讲自己的项目，这时我就感觉到了不对，一种鸡同鸭讲的感觉。我跟他讲我怎么用GAS实现状态互斥，他问我怎么让游戏变得更好玩；我跟他讲AI怎么设计，他问我AI模型这么大，怎么放在本地跑，当时我听到这句话的时候脑袋是懵逼的，于是跟他解释我的AI是用行为树做的，这部分自然也是没什么好结果。最后反问环节，我问面试官觉得我表现如何，他说我算法功底不错，但是习惯不好，缺少实践，二分用的也不太熟，还得多练。后面又问他是哪个方向的，这时我才知道他是企业微信的。总的来说，还是吸取上面的教训，至少得确认面试官是什么方向的。也不知为什么会让我去面，感觉是KPI面，不过面试官人挺好的，就是说话不利索，听不清楚，也不开摄像头，让我很疑惑。