黑马商城、黑马点评、学成在线更推荐哪个项目？

1.为什么用责任链模式，有哪些好处, 项目中有没有其他的设计模式？2.mysql 有那些索引？你觉得 innodb 索引为什么用 b+树 而不是红黑树，其他的引擎的索引有了解吗？ 举一个你项目中遇到的使用组合索引的例子，为什么选择这些字段？建立索引的时候选取字段有哪些要注意的？3.消息幂等组件库怎么做的？ 为什么用消息队列？ 除了 rocketmq 其他的有了解吗 ？ 现在有这么一个场景，你刚才讲的本地消息表的 消息 是存在 redis 的， 如果突发流量打垮服务器怎么办，说一个你认为的优化方案？ai 项目：1.为什么做这个项目？你考虑的点在哪里？对自己使用的技术怎么样去了解的，比如向量数据库等（这里自己提的）2.RAG 流程3.embedding 之前的向量化怎么做的有没有了解？项目里面openai 的这个模型的向量化怎么做的（后面这个自己补充的）八股： jvm 的逻辑分区了解过吗？经历过怎么样的变化？g1 和 cms 的区别 ？ 堆区详细的划分知道吗？手撕： 二叉树层序遍历 10 min

1、学成在线是个什么样的项目？1.1、项目背景 受互联网+概念的催化，当今中国在线教育市场的发展可谓是百花齐放、如火如荼。按照市场领域细分为：学前教育、K12教育、高等教育、留学教育、职业教育、语言教育、兴趣教育以及综合平台，其中，职业教育和语言教育 的市场优势突出。根据Analysys易观发布的数据显示，预计2019年中国互联网教育市场交易规模将达到3718亿元 人民币，未来三年互联网教育市场规模保持高速增长。学成在线借鉴了MOOC（大型开放式网络课程，即MOOC（massive open online courses））的设计思想，是一 个提供IT职业课程在线学习的平台，它为即将和已经加入...

1.自我介绍＆项目深挖2.针对 RAG 项目3.使用的 Embedding 模型结构是什么？输出向量维度是多少？4. Transformer 更新哪些参数？5.如何缓解大模型的幻觉问题？6.请描述 Transformer 的基本结构，并解释自注意力机制。7.输入向量的维度是多少？8.LayerNorm 是对哪个维度做归一化？9.你了解哪些微调方式？10.如何优化大模型的训练和推理效率？11.Prompt Tuning 和 P - Tuning 的区别是什么？12.如何让大模型处理更长的文本？13.代码能力考察:请手写反转链表。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

最近有学弟咨询我 我这里也给大家分享一些模版或者要避雷的点吧投实习时，ssob的招呼语就是一张三寸不香券：写对了，HR立刻回“简历来”；写错了，已读不回是常态。尤其我们这种后端转测开的，没有三年五年经验可吹，只能在三句话里让对方知道：我有代码底子，也懂测试套路，黑白灰都玩过，工具链能跑通，还能干活。第一条暗线：别把“开发”挂嘴边。学生简历里最不缺的就是“熟悉Java、Spring、MySQL”，你再重复，HR只当你是投后端走错了门。正确姿势是把开发能力压成半句，迅速转到“质量”结果。比如开头说“26届计科，课内写过外卖Demo”，立即补刀“最近四周给这Demo搭了接口自动化，把下单、支付、退单...