一面：重SQL1. 简历深挖（问项目的背景，方法，遇到的困难）2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降，你应该如何分析3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标4. SQL熟练度5. 两道SQL题：（max、窗口函数）6. 平常使用什么打车软件：滴滴和高德打车的区别在哪里二面：重思想1. 简历深挖（涉及python）2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别3. AB实验了解么？干什么的？能使用到任何场景么？4. 估算一下楼下咖啡店的销售额（费米问题）5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划？

秋招可以提前结束了   

但是—————要！提！前！实！习！ 好纠结啊，还没敢回消息

得物后端一面（面经分享）1. JVM的架构，具体阐述一下各个部分的功能？2. Zset的底层如何实现？3. Mysql隔离机制有哪些？怎么实现的？可串行化是怎么避免的三个事务问题？4. Spring源码看过吗？Spring的三级缓存知道吗？5. 抛开Spring，讲讲反射和动态代理？那三种代理模式怎么实现的？6. 讲讲线程池？为什么用线程池？7. 集合里面的arraylist和linkedlist的区别是什么？有何优缺点？8. 介绍一下计网里面的tcp和udp协议 9. 介绍一下http和https的区别？为什么https安全？10. Mysql有很大的数据量怎么办？怎么分表分库？11. Re...