极氪实习

网友提问：现在很多项目靠 AI 写出来，那项目的含金量在哪里呢？Yt回复：一、先看一个典型场景：内存占用率很高，系统卡顿假设我们现在遇到一个问题：程序运行过程中，内存占用率逐步增高，导致整个系统很卡顿。这是一个现象，不是原因。表面现象就是：内存占用率很高，系统很慢。作为一个工程师，你得去梳理：到底是哪个环节引起的？二、发现问题：AI能帮你搞定吗？你梳理这个问题的过程中，你敢交给AI吗？你试过吗？你让AI试试看？等你慢慢去梳理的时候，这个时间绝对不短。一天、两天、三天，可能一个星期都有可能。梳理下来，发现原来是这个地方——有个地方内存没有释放。这个问题可能比较显性：内存没有释放，或者说在一个特定...

非科班出身，研0开始自学python，用过numpy pandas matplotlib os loguru streamlit plotly等库。25年暑假开始学习的mysql，sql基础比较差，牛客网上的大厂题偶尔能做出几道。有一段小厂实习经历，业务场景是工业方向的。实习期间主要对数仓的结构有了解，会根据客户反应的一起异常倒查数据错误。后期一直在帮正式工他们搭建本地的数据可视化看板，主要用的是streamlit和plotly两个库，发布上线用的是docker但是mentor不教。。。此外涉及部分html语言。自己的科研项目是社科方向的，选取一些城市规划相关的指标，用投影寻踪+遗传算法进行评估，地理统计（GIS）里的方法进行一定的分析，后续用系统论里面的ISM和DEMATEL做一些影响因素分析，大部分用的都是numpy pandas matplotlib这三个库。因为自己非科班出身，基本上都是学到大致能看懂代码，剩下的都是用AI写的。论文里的一些算法自己有研究过，但大部分也是AI帮忙写的，自己做一些微调。大模型相关的经历，研一自己通过Dify和Docker本地搭建过qwen 14b的模型，后续计划自己搭建rag知识库的但是电脑性能太差放弃了。实习的时候用过qoder和cursor。然后前段时间看deepseek-v4很便宜，买了些token在本地搭建了个claude自己跑着玩。以上就是个人背景的一些介绍。从去年到现在一直在投数分方向的简历，面试了大概有10家公司，大大小小的公司都有。拿得出手的几家面邀就是极氪、B站和博世了。极氪纯考excel，两轮excel做题一轮hr面，拿到了oc但是工作内容太dirtywork拒了；B站因为sql题没做出来，业务面也答不上来被口头拒；博世刚面完，是给他们做库存管理系统相关的内容，问了flask和django框架的使用情况（了解过但没做过项目），网页加载速度慢的解决方法，目前还没收到oc。还是想投数分相关的岗位，目前只求正规公司且真正做的是数分/上分/数据运营的工作，大厂不敢奢望。因为不投数分实在不知道自己能做什么岗位，求大佬指点。

背景最近还是有很多同学问语兴学习路线，其实ai时代下学习方式也需要改变，你只需要让ai把所有官网通读一遍，让他给你一个完整的计划，或者你哪个知识点不清楚就直接问题，包括八股文这种直接问大模型老师即可，demo案例+原理都会讲的很清晰（比官网都好说），本地部署环境（例如doris等也可以让大模型直接部署），同理如果你要速成也是让ai直接读组件官网，生成学习计划。提示词请通读apache官网，Apache Flink® — Stateful Computations over Data St...，熟悉里面所有知识点和案例，我现在需要做面试复习有问题我会问你，回复我同时也帮我总结本次对话内容到/U...

从去年12月份开始，陆陆续续投了简历，也一直改到现在，改到这一版，加了个比价项目，大佬们，看看这样怎么样？求拷打，大三下了还没实习😭，面过几个不知名厂，3k最高，能去吗