字节校招Java后端一面面经

1、挑一个项目介绍
2、项目难点介绍
3、围绕项目提问+就着项目的界面实现给了场景题(答出来了) 项目答的不错,开始八股
4、IoC和AOP的原理、优点(我balabala讲了很多)。AOP的实现
5、操作系统的用户态和内核态。能否没有用户态?围绕这几个点深挖(我讲了安全性,就地举了好几个例子,提到对象逃逸、死锁、内存溢出、IO阻塞等知识,答的还行)。
6、Mysql数据库事务原理。事务隔离级别。可重复读的应用场景。undo log、redo log、binlog的执行顺序。
7、JVM的内存是如何分配的(开始吟唱)。为什么元空间放到直接内存?为什么要预分配内存?围绕这几个点深挖。 手撕Hard 单词拆分 II: 给6、7分钟问我思路。我说dfs+回溯,用栈讲了一下具体做法,然后我说了一下优化思路。面试官说没问题。 开始做。15-20分钟问我做出来没,又给了我5分钟。最终没有调试出正确结果,错在边界判断导致结果有问题。substring我以为和python切片一样,右索引可以无限...... 
反问环节
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接好运
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发布于 2025-12-04 20:03 辽宁
佬准备的什么项目呀
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发布于 2025-11-18 15:29 北京
问一下面的是哪个部门
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发布于 2025-11-14 15:38 浙江

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2025-12-14 09:20
门头沟学院 Java
1.项目介绍2.说一下你在里面参与的业务流程吗,整个系统3. 为啥会选用netty做这个二进制流的解码跟这个传输的一个框架呢?之前有没有评估过别的网络框架4.你的上游是什么模块,上游是怎么给你推二进制流的5.你的行情模块接入层是单体的吗?6.你们的ConcurrentHashMap是怎么设计的?这个Map 存在一台机器上,其他机器要用怎么办?7.如果这个 Map 丢了,比如服务重启了,数据怎么恢复8.如果单纯是存历史数据风控要用,那你Map只存最新的?那风控历史数据从哪查9.你们是写入Map后异步写Redis,对吧?那中间宕机了,Redis还没写成功,这条数据不就丢了?你们怎么保证数据不丢?10.你觉得 Redis 是强可靠的吗?如果 Redis 挂了你们怎么办11.什么是长连接?NIO 和 BIO 的区别讲一下吧12.所有上游都能跟你建立长连接吗?有没有场景不能建立长连接?那你们怎么处理?13.前面你说到的短连接和长连接混用,那这种情况下顺序怎么保证?有没有旧数据覆盖新数据的问题14.那如果你这边有多台机器,同时处理请求,怎么保证同一条行情数据不会被覆盖?顺序怎么保证?15.RocketMQ 是在哪一段用的?是在接入层之后就直接发MQ了吗16. MQ是怎么做分区的,你提到要隔离,那你只是broker隔离,消费端没有做隔离的话有啥意义17.MQ发消息用线程池是吧?那线程池参数是怎么配置的18.业务里为啥要用一个Map缓存行情?不是直接往下推就好了吗,还有你这个Map有没有读的链路?如果没有get操作,这个Map的存在意义在哪19. 那你说你重启后需要恢复数据,如果我们不用ChronicleQueue、Disruptor这些WAL预写,只用 Redis + MySQL,你怎么设计才能保证数据可靠20. Redis双机房是怎么做容灾的?同步是强同步还是异步的?中间挂了数据丢不丢21.有没有幂等场景?比如别人调你下单接口,你怎么实现幂等?是怎么返回给上游的22. 重试的时候你幂等怎么保证?怎么区分要返回什么呢23.问个MySQL的问题,MySQL里面那个b➕树它是双向链表还是单向链表,为什么24.手撕:1.给你一个数组,比如 [5,7,1,2,10],表示二叉树中序遍历的结果是节点 1,2,3,4,5,它们对应的分数分别是 5,7,1,2,10。2.要在所有符合这个中序顺序的二叉树中,找到“加分”最高的那棵
查看24道真题和解析
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2025-12-22 11:54
已编辑
中山大学 算法工程师
最近秋招拿到offer的同学在问我一些offer抉择的问题,关于算法岗怎么选方向,尤其是业务岗和研究岗的区别。今天从几个维度聊聊这个问题。你的目标是落地还是探索?业务算法岗的核心价值在于解决问题,用成熟稳定的技术提升业务指标。日常工作围绕数据处理、特征工程和模型调优展开,最后通过A/B测试验证效果。岗位稳定、成果可量化是明显优势,但技术可能不够前沿,容易产生重复感。研究算法岗更像边界探索者,集中AI Lab这类部门。这里博士比例高,核心任务是做出比现有方案更优的算法创新,目标发表顶会论文。你能接触最前沿的技术,学术积累扎实,但成果不确定性高,压力也更大。你数全链路还是深钻型?业务岗需要全链路能力——懂业务逻辑、会特征工程、能上线部署,最终把技术转化为可量化的业务增长。研究岗则强调算法深度,要求扎实的数学功底和创新能力,更看重在细分领域的学术突破。如何选择?喜欢看到技术快速落地、享受清晰的业务反馈、工程能力强的同学,业务算法岗是更稳妥的选择。如果理论基础扎实、热衷前沿探索、能承受较高不确定性,研究算法岗的挑战和上限都更高,但要做好成果周期长的准备。不过研究岗可能有时候也需要做一点业务上的工作,这要根据部门实际情况来看。没有绝对的好坏,关键是匹配你当下的状态。业务岗是脚踏实地,研究岗是仰望星空,两者都在创造价值。选择前想清楚自己更看重什么,比盲目追求热门更重要。想了解更专业更具体的算法岗不同方向不同岗的要求,发展,前途等具体信息可以滴滴我本人拥有7年大厂算法岗经验,作为技术面面试官(含社招和校招),看过上千份简历,已面试超过上百位同学,面试和被面试经验十足,同时在ECCV/IJCAI/NeurIPS等顶会上发表过多篇论文和ACM获奖竞赛经历。职业规划 业务算法 #研究算法
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