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一面纯实习拷打，聚焦线上问题事故处理与系统设计 40min1.线程池参数有哪些？如何根据任务类型来配置线程池参数？线程池的使用有什么规范吗？2.线上线程池如何进行动态监控？如果线上线程池出现告警，你会怎么做，如何定位线程池告警的原因？线程池的拒绝策略如何去设计？3.线上机器频繁出现内存溢出，你一般是如何处理的？如何基于MAT通过dump文件定位问题代码？如何及时止损？dump文件如何去看？有哪些东西是GC Root？4.用mysql来设计一个分布式锁5.多级缓存（3级及以上）如何确保数据的最终一致性？6.线上出现慢查询你一般是如何去处理的？explain关键字如何使用？7.请你设计一个能够高效给CSV中的10w条用户数据，发送SMS邮件的系统，整个后端你会怎么设计？8.CAS原理，G1垃圾回收器，CMS垃圾回收器，他们各自垃圾回收的过程，如何理解整个垃圾回收？9.AI coding的提示词怎么去写？skills在整个项目的开发周期当中如何去使用？你平时是怎么利用ai coding的？本来要出算法，问我想不想写，我说暂时没练，就算了，算法就没写

1. 介绍一下你项目中遇到的最复杂的技术问题，如何解决的？参考答案：我在做电商系统时，遇到过一个分布式环境下的数据一致性问题。场景是用户下单时，需要同时操作订单服务、库存服务、积分服务三个服务，如果其中一个失败，其他服务需要回滚。最初我使用了Seata的AT模式实现分布式事务，但在压测时发现性能很差，TPS只有200左右。通过分析发现，Seata的全局锁机制导致了严重的性能瓶颈，特别是在高并发场景下，大量请求在等待全局锁。我重新设计了方案，采用基于消息队列的最终一致性。下单时先创建订单，发送消息到Kafka，库存服务和积分服务监听消息异步处理。为了保证可靠性，实现了以下机制：消息可靠性方面，生...

没有，无论是hr活跃度还是面试，都没有12月多

1、介绍一下你最近做的一个有挑战性的项目我最近负责的是一个汽车配件供应链系统的重构项目，这个系统日均订单量在30万左右，面临的主要挑战有三个方面。性能问题，原系统在高峰期响应时间经常超过3秒，用户体验很差。我通过引入Redis多级缓存、优化数据库索引、改造慢查询，将P99响应时间降到了200ms以内。具体做法是对热点商品数据做了本地缓存+Redis缓存的二级缓存，对库存查询做了批量查询优化，还把一些复杂的关联查询改成了分步查询在应用层组装。数据一致性问题，涉及到订单、库存、物流多个系统的数据同步。我引入了RocketMQ的事务消息机制，保证了分布式事务的最终一致性。同时设计了补偿机制和对账任务...