数据开发 做项目咋找好一点的

又到一年校招季，无数应届生站在职业生涯的起点，心中都萦绕着同一个问题：我的第一份工资，到底要多少才算合适？曾经，我们只能通过网络上的只言片语拼凑信息；今天，就让我们从公司和个人双重视角，彻底解析这个问题。五个关键维度，定位你的薪资坐标1. 城市选择：决定你的薪资基准线同样是数据开发岗位，北上广深与成渝地区开出的薪资可能相差近倍。这背后的逻辑很简单——生活成本差异。在北京，一个离公司通勤30分钟的单间可能要3000+，而在成都，同样的预算可能租到一套不错的公寓。除了房租，餐饮、交通、社交等日常开销都会因城市而异。建议先用“薪资计算器”工具估算不同城市的税后收入和基本开销，找到你的生存成本线。2....

求指导简历修改，总感觉差上面，就是改不出来😭

你们这个网关是线上运行的吗？流量多大你们是什么机型配置？这里是为什么要重构呢？你们这个项目它的难点在哪里？这个解决方案是你提出来的吗？你做的是网关嘛，对吧？它后端节点可能有很多，它怎么去检测它是否健康？然后如果说不健康又怎么去处理呢？你实现的这个签名认证算法，它是是怎么样进行签名认证？比如说在时间处理上有没有做什么特别的处理呢？你们这个是用 Go 实现的是吧？说一下B项目这个会有数据一致性的一些问题呢？怎么解决像 1 万 QPS 的，那你们设计完成之后，怎么来验证这个吞吐量跟以前相差多少？你当时压测是什么样的一个情况？你觉得这些经历给你带来的提升有什么比如说你在工作过程中可能遇到，比如说可能给...

前两个流程一面挂，三面挂，加起来九面终于拿下了数开岗，终于有个稍微好一点的部门了求求其他的也给我泡出来吧，26秋招对我好一点--timeline一面 9.22二面 9.24三面 9.26hr面 10.10加面 10.16oc 10.22意向 10.28--附面经-------------------------------------一面（常规八股+项目深挖+coding）--项目（15+10min）1.拷问比较深，两个都问了一下--八股1.谈谈hadoop生态的理解（又问了nn，小文件，mr有几次归并排序）2.groupingset和cube的区别3.sql提交到hive的解析过程4.hive数据类型有哪些5.spark数据倾斜6.Spark AQE特性7.三次握手四次挥手8.网络传输的七层架构--手撕1.算法：最长连续无重复子字符串长度2.sql：连续登陆--简单唠会嗑-------------------------------------二面（+1，50min，没记太全）--项目拷问（15min+5min）--八股1.数据倾斜2.spark与mr区别3.count distinct优化4.数仓分层意义5.场景：结合订单过程，设计事实表6.checkpoint7.反压-------------------------------------三面（+2，70min，开放问题较多，考的比较广泛）--数分&数产1.数据分析师常用的分析方法？2.埋点定义的核心3.数据采集通用的属性（埋点公参）4.指标定义怎么做？5.一个业务过程的不同阶段应该看什么数？6.做数据看板的关键7.数据看板不同的数据内容怎么摆放（提示了一下产品动线）--数据研发1.app层的需求过来之后怎么理解和解决2.如何理解数仓模型重构3.怎么从业务中抽取维度和事实4.数仓模型好坏怎么衡量5.Shuffle的oom6.jvm7.服务器cpu满了怎么排查8.java读写数据库9.java调用api--数据挖掘1.python中常用机器学习包有哪些2.随机森林算法原理--智力1.小球称重问题--手撕1.汉诺塔（又出了一道字符串，我说考过了，换成这个了）--反问1.字节的中台架构-------------------------------------hr面（40min）1.自我介绍2.项目介绍3.优缺点，举例说明4.优先级怎么分5.手上意向-------------------------------------加面（+3，40min，场景题）1.clickhouse2.行式存储和列式存储的区别3.数据如何反哺业务4.如何理解业务数据化和数据业务化5.场景题1:视频+点赞数，设计一个架构（不限于数仓）6.场景题2:功能上线之后，请以分析师/dpm的角色设计指标体系--反问1.数据业务化怎么做？2.ai落地场景？