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last、kiss
2021-09-23 08:42
天津科技大学 前端工程师
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#offer许愿#
9/22 面完去哪儿网一面 二面 hr面 许愿offer 第一次发许愿贴 听说牛客很灵 许愿许愿!
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last、kiss
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天津科技大学 前端工程师
已经收到意向了 好久忘记更新了 感谢牛客感谢
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发布于 2021-10-17 13:43
暂无评论,快来抢首评~
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05-24 16:33
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Claude Code CLI 命令大全:60 个原生命令一次讲清
你刚装好 Claude Code,进了终端,闪着光标的 > 提示符摆在那里,你大概会有这几个困惑:一启动是 sonnet,我想用 opus 怎么换?对话长了卡得要死,听说有 /compact 但不知道什么时候该按AI 一通操作把我项目改崩了,能不能撤回去?CLAUDE.md 是啥?为啥每个教程都让我写一份?想让 AI 自己跑测试、跑构建,怎么不用每次点确认?这些问题对应的命令都在下面。先把官方那张「全命令表」翻译成人话,再挑出最常用的几组教你怎么搭着用。下面这张是这篇文章的精华——把 60+ 个命令、按类别、配上场景说明、密密麻麻铺在一张图里。看不清就放大看,需要哪条命令看一眼就找到。后...
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05-22 19:38
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1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索?单一检索方式为什么不够?答案:在合同审阅场景里,用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配,而是存在大量语义相近但表达不同的内容,比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近,但关键词并不完全一致。如果只用全文检索,比如 Elasticsearch 的 BM25,优点是关键词匹配精确、可解释性强,对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索,优点是语义召回能力强,但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...
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05-15 12:36
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成都理工大学 后端工程师
许愿许愿许愿🙏
双非来之不易的机会啊4.30腾讯一面 当天晚上约二面5.7腾讯二面 当天晚上约三面5.8腾讯三面 当天晚上状态变为hr面许愿🙏因为在实习,投暑期有点晚了,只有百度和腾讯约面许愿,来之不易的机会啊更新:5.12hr面试 口头offer 发云证,状态变为录用评估5.15oc啦
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05-21 16:31
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华为OD推荐标准|快来看你符不符合!
最近发现很多小伙伴不知道自己符不符合推荐要求,鱼丸今天就给大家整理了统招统分推荐标准👇符合要求的大胆来投~就差你这一份啦! 1. 基础门槛年龄:≤34周岁教育背景:全日制本科及以上,理工类相关(延毕1年可澄清说明,2年不合适哦) 2. 工作经验初阶开发/测试工程师(E112-E114):有相关工作经验即可(含在校实习经验)中阶开发/测试工程师(E115):本科5年以上/硕士4年以上相关工作经验 3. 稳定性考察近5年有一份 ≥ 2年的工作经历,且近3年离职<3次,视为稳定(两点都要满足哦,只满足一点是非稳定的)ps:毕业后0-1段工作经验免查(是否属于正式工作经历,以雇主是否为其缴纳国家社保...
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