帮选offer，大佬们

大一那会儿看了郝斌的数据结构，看了acwing的课，然后打了几把力扣周赛， 蓝桥杯也如愿拿到了省一，当时真以为自己是算法天才，没想到去到国赛，去到XCPC里，根本不够看，网瘾不愧是网瘾，就是哪怕是要学习，要打比赛，都会让人情不自禁的想再来多几次，浪费了大好时光，终究还是名校的游戏，如果可以的话想告诉大一时的自己比赛打过就好，别太执着

面试了陌陌的k8s研发工程师岗位，不管是面试过程，还是技术广度深度，总体感觉还是很专业的，沟通过程比较流畅，面试官会以交流的方式提问，卡顿的地方进行会适当的引导，面试完hr通知和约后续面试也挺快的，基本上几个小时后hr会联系给反馈。一共4轮面试，2轮技术面，1轮业务面，1轮hr面，下面整理了下整体面试的问题：第一轮技术面试，差不多50分钟，面试官应该是部门小组负责人，先自我介绍到聊项目，我之前主要做容器云平台相关开发的，从项目延伸到k8s和go的相关知识；1. 自我介绍+项目介绍（pass平台、自定义控制器、servicemesh平台、devops平台），基于项目问了一些功能实现和细节；2. k8s主要问了一些基础问题，具体记不全了，如：pod多个container的启动顺序；crd编写规范（matedata、spec、status）自定义控制器实现机制（控制器启动流程、informer机制、watch断点续传和resync机制），reconcile的实现细节和注意事项（workqueue的去重和重试机制）；自定义调度器实现的方式；3. go问了一些基础问题，数组切片、map等；4. 最后一道代码题，多个gorountine并发处理任务。第二轮技术面试，差不多快1个小时，面试官应该是技术leader，提问的方式挺有水平的，交流的问题比较基础细致并且挺有深度的，有些平时常见但是容易忽略的地方，需要对k8s实践和源码有足够的熟悉程度。1. 自我介绍+项目介绍，基于项目细节延伸到的问题如下；2. kubelet的作用、pod创建的流程；3. 常用的几种operator脚手架工具，如kubebuilder、code-generator等，区别是什么？为什么选择其中的一种？4. deployment滚动更新，更新过程和配置，deployment controller根据pod哪些信息判断pod已经ready（pod的status.conditions信息），如何暂停滚动更新；5. 灰度发布实现方式：①只用1个deployment，多个pod，通过暂停滚动更新实现，需要通过暂停更新进行精确的pod数量控制；②基于服务网格istio实现，2个deployment+virtualservice+destinationrule6. operator原理（informer、watch机制等），reconcile处理细节，如何保证最终一致性和幂等性（workqueue去重机制、延迟重试机制、crd spec对比、status判断等）；7. operator高可用如何实现（lease），无主或者双主情况如何解决，k8s lease资源和etcd的lease机制的区别；8. apiserver自定义准入控制，可以实现什么功能（认证、鉴权、准入控制（cidecar注入、集群资源信息校验）），准入控制webhook https证书配置，超时处理等；第三轮业务面试，45分钟左右，应该是整个部门的负责人，主要是过项目，感觉主要是查看沟通能力，基于项目中涉及到的核心技术operator、servicemesh等问了一些架构和核心机制如，如何保证reconcile幂等性、operator高可用、istio架构等；第四轮hr面试，就是一些常见的问题了

自我介绍项目里使用线程池解决了什么问题怎么解决大模型返回json格式不稳定项目中面试评估需要处理20+题答案超出上下文限制，怎么解决引入rabbit解决了什么问题，为什么要引入如何解决rabbit重复消费，保证幂等性为什么要用TTL和死信队列，不使用定时任务轮询如何保证数据库和缓存一致性MySQL为什么用B+树慢查询和查询优化反问十分快速结束，面完发现才20分钟，感觉纯kpi

推进的很快 基本上就一天一面三面的时候还说我做的不错，结果第二天一问告诉我挂了hhh