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Mayne
2024-09-25 00:49
湖南涉外经济学院 电池测试工程师
发布于湖南
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秋招太难了
投了150+简历 没人🐦我 ,求大佬指点😭
#简历被挂麻了,求建议#
#机械#
#25届机械人为了秋招做了哪些准备?#
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02-09 15:29
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26届前端春招简历求拷打
感觉自己没什么竞争力,项目和实习也都很常规,不知道怎么改了,求佬们帮忙提提建议
一份好的简历长什么样?
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02-13 01:27
Java
感觉已经完蛋了,只能怪自己贪玩吧
27毕业的末9硕(本科双非),研一基本上就上课和玩了(引以为戒,不要学我),研二上基本上在想办法水论文(也没水出来,天天深度学习拼模块,结果不如baseline)现在是啥也没学,啥也不会,本来想学java那一套的,今天看了一天感觉按我的进度学完再找暑期实习已经来不及了,又有同学推荐去学大模型应用开发,但又不知道具体的技术路线和要学什么,而且听说学这个只能进中大厂,进不去等于白学,有没有大佬指点一二的,万分感谢😭😭😭
豁达的秋田犬刷牛客:
包装一下,找个国企上班吧
备战春招/暑实,现在应该...
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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