原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

大佬们27届民办二本投实习咋都没反应啊，没一个面试，三天投了近一千个了一个面试也没有，是简历的问题吗？

26双非本有望年后找到实习吗

大佬们，想问问我这个经历怎么才能找到工作，普通一本，没有实习，没有参与秋招（秋招时在备考研究生，现在就是家庭变故不得不参加工作）