神州一面

帮学弟问了校招HC分布，也发出来给需要的朋友HR说是深圳成都的后端和运维HC比较多，考虑的话可以先投，计划更多些

1. 自我介绍2. 最近有看什么技术博客吗？3. cursor rule的实现，在实习中的应用？4. 实习ai项目5. 工作流怎么搭建的？类似dify的平台用过吗？优缺点6. 手撕，数字转中文7. 手撕，摩尔投票8. 手撕，带随机节点的链表复制9. 面试官介绍业务中间有问了解计算机网络和操作系统吗，说的本科大二学过，现在有些忘记了，直接没问，感觉寄了

自我介绍实习经历介绍在实习的期间遇到过的印象最深刻的需求或者bug实习项目中如何去做ES与mysql的数据同步redis与mysql如何做数据一致性binlog异步缓存这种方案，会不会出现数据丢失的情况？websocket是用来干什么的，怎么用的？有了解过沾包和拆包吗redis中的持久化机制mysql中索引失效的场景mysql主从同步中全同、半同和异步有了解过吗sql有哪些日志那么这些日志都是用来干什么的，或者是有什么用反问面试的内容基本都是围绕简历上面的内容也参加了过几场面试了，我发现面试官提问的重点绝大多数都会问到中间件，特别是数据一致性问题，其次大家一定要将简历上面写的内容200%的理解...

无手撕，30mins左右。【面试问题】1. 🧑‍💻 请先自我介绍一下。2. 🔍 做服务时为何选择 LlamaIndex？是否调研过其他技术？3. 📚 还了解哪些相关技术4. 🧠 对 RAG 有何深入认识？5. 📄 切片（chunking）的原理是什么？6. 🧰 技术栈用过哪些语言（C/C++、Python、Go）？7. 🚀 Go 的 goroutine 与传统线程的区别是什么？8. 🔄 goroutine 的并发控制怎么做？如何等待全部结束？9. 🐳 Docker 镜像三层叠加（A 层 1 MB → B 层改 1.5 MB → C 层删除文件）后最终镜像大小是多少？10. 🗂️ 容器启动后在 C 层还能否看到被删除的 A 层文件？底层是否仍存在？11. 🧹 有哪些手段可减小最终镜像体积？（multi-stage 了解吗？）12. ☸️ 对 Kubernetes 的核心概念与组件了解多少？16. 🤖 描述 LLM、Agent、MCP 之间的关系。17. 🛠️ 是否亲手写过 Agent 或 MCP？请举例说明实现过程。场景题：13. 🖥️ 1 万台机器偶发 IO 飙高，如何定位任意时间点、任意进程的 IO 贡献？最后反问业务，面试官人非常好，非常友善，很详细的介绍了部门的情况，分享给大家。部门主要分三大块：大数据，云计算，AI Coding。大数据不谈。云计算又分上层和底层：- 上层先做“应用交付”，也就是传统部署的升级版。最早用虚拟机，资源利用率太低，现在全面换成 Kubernetes + Docker 容器化。有了容器，交付模式就变了：需求管理：企业开发不能随手写代码，得先提需求、审批、测试，全流程我们管。代码仓库：GitHub 或内部 GitLab，也是我们维护。CI/CD：以前用虚拟机构建，现在容器化，任务跑完立即释放 Pod，一天并发十几万。装包→单测→API 测试→打镜像→安全扫描→发布，每一环都是 CI 的一部分。Code Review：合并前必须过评审。CD 交付：最核心。前面就算出错也不会让站点崩溃，CD 必须保证高可用、多集群、容灾、流量无损。我们用 Kubernetes Operator 做滚动发布：5 台机器先拉 1 台做灰度，人工验证没问题再逐步扩，数据中心级别也是逐点发布。- 说完上层，再说底层：资源利用率：让一台 Node 跑更多 Pod，省的就是真金白银。混部：CI 任务结束后立即销毁 Pod，把资源立刻让给别人，进一步提高利用率。调度、监控等组件。AI Coding 部门：目标是用户提需求 + MCP 框架 + 中间件 → 自动生成代码，大幅缩短交付周期AI Code Review：用大模型 + Agent 扫描漏洞、给出优化点智能排障：AI 自动定位、修复单测失败等问题