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java黑奴
2025-11-07 12:38
门头沟学院 后端工程师
发布于安徽
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java27鼠实习日记
今天星期五了,马上放假了。今天mentor没给我分配任务,我主动找他要,他说把之前那个大的文件导入接口在试试,然后没啥任务了。不是说小公司都活比较多锻炼人吗?这几天感觉还行啊,没什么重要的活交给我,小公司不会招我进来打杂吧😅,还是说才刚开始
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2025-12-25 15:05
门头沟学院 产品经理
文转码产品秋招总结
共投递65家公司一面邀请:17 9过 6挂 2弃二面邀请:9 5过 3挂 1弃三/终面:5 4过 1挂想提提某些面试体验:1.美团某业务二面,一来就问会后端吗?然后开始冷嘲热讽...及其不舒服,投诉之,卸载所有美团系的东西。最后有负责校招反馈的同学打电话过来,给予了一些安慰。ps:之前实习、秋招遇到的面试官都很好,启发式面试,确实有学习到思路2.快手,投递13次 11次hr初筛挂 2次部门初筛挂 没招了。3.最终去向公司的大leader给予了我极强的人文关怀:“有人问过你的校园经历吗?这些经历是你这个人很重要的组成部分”。在如此紧绷的秋招中,差点把我听哭了。也是最终选择的原因之一。最后有感而发...
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2025-12-29 17:15
门头沟学院 Java
滴滴Java后端一面50min-日常实习
1.算法题:反转区间链表2.介绍项目以及工作内容3.深入redis,sds结构,跳表原理以及数据结构,缓存穿透如何解决,持久化机制,aof重写策略。4.java锁,Synchronized和ReentrantLock区别以及各自的实现原理,java的内存模型,Volatile关键字的作用以及实现原理,线程切换上下文是的工作流程。5.mysql的引擎分类,事务实现,锁的分类,索引结构以及如何建立索引。6.反问:部门业务以及业务特点
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01-05 16:07
华中农业大学 前端工程师
leetcode hot100(矩阵)模块题解(73.矩阵置零54.螺旋矩阵48.旋转图像...)
前言:本文适合初入算法题的前端学习者(语言使用javascript)。我也是刚开始刷hot100不久,算法天赋极低,经常一道题写1个多小时也写不出来....给出的算法题解在空间复杂度层面不一定是最优解,只是选择了易于自己理解的方法进行整理首先需要明白什么是矩阵这张图翻译成矩阵表示就是-->[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],]显然:arr[m][n]--->m表示第几行,n表示第几列列,所以m表示行数,n表示列数所以行的长度和列的长度很多题目都会用到的,可以在最开始写出来 const [m,n] = [matrix.length,matrix[0].length] 7...
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2025-12-22 15:15
门头沟学院 Java
淘宝Java后端开发校招90min
1.实习介绍2.你项目里用到线程池了对吧?那你说说几个核心参数怎么配的?你是怎么确定核心线程数和队列大小的3.你提到了用线程池处理异步任务,那你们有没有遇到过线程池满了的情况?那这种情况下会发生什么?4.除了你刚才说的用线程池,还有用到哪些并发工具?说说你对lock和synchronized区别的理解5.了解]ava的垃圾回收机制吗?有没有分析过自己项目里的 FulLGC?你是怎么看GC日志定位问题的6.MinorGC频繁你们会怎么看?在你们项目里有没有遇到过YGC抖动但没有触发FGC的情况7.你说你们发券接口慢查询了,那你不是说已经命中索引了吗?那为啥还是慢?你是怎么一步步分析出来问题点的8.讲讲你对覆盖索引的理解9.你用Redis的setnx+expire 实现分布式锁,如果锁被提前删了,另一个线程进来了,造成数据错误怎么办?10.你说你用策略模式做钱包接入,那我现在让你临时加一个xx钱包它的汇率换算规则完全不同,还有一个中间加密逻辑不兼容。你这个策略体系能不能动态扩展11.现在要求你设计一个券模板系统,支持10个钱包,不同语言、不同活动样式、不同过期时间规则,你怎么来设计12.公司要上线一套面向全球商户的 多钱包 NFC 预授权支付系统,比如用户在海外便利店碰一碰刷手机,完成预授权+多币种冻结+结算清算操作。需要支持:多钱包,多币种,多语言/多时区,境内境外结算链路不同,用户支付前是预授权冻结额度,非立即扣款,后台交易 T+1 进行清算入账,用户可以中途取消、修改订单,你怎么来设计13.T+1 清算你会怎么落地?是否要分批结算14.用户发起支付后,触发钱包冻结请求超时,你怎么保障一致性?15.用户下单后隔天取消订单,涉及的冻结金额要解冻、汇率要重算这个流程你怎么设计16.每天凌晨结算任务量激增,结算服务压垮,部分记录没算成功,你怎么来兜底呢17.手撕:实现一个函数,给定一个非空的字符串s,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成
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2025-12-28 21:20
中山大学 算法工程师
注重基础:高德大模型实习算法岗面经
1. 介绍一下项目2. 多头注意力机制的计算复杂度是多少?3.LoRA 的核心思想是什么?4. GRPO 训练时 KL 散度控制得怎么样?5. SFT 阶段如何避免对padding token 计算 loss ?6.训练 SFT 模型时 loss 出现剧烈震荡,你是如何诊断并解决的?7. Transformer 中为何使用 LayerNorm 而非 BatchNorm ?8. Transformer 里LayerNorm 放在 Attention 前还是后?有什么区别?9. logprobs 在一致性奖励中起什么作用?📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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才开始正常
接好运
谁问你了....
小公司都这样
进度如何了
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