腾讯暑期实习后台开发一面 面经

天天在牛客上刷到“双非本科没实习是不是没救了”“985硕士零实习能冲大厂吗”，吵来吵去就是学历和实习哪个更重要，我真的看烦了。今天必须说句大实话：校招里，学历和实习哪个更重要，完全取决于你有什么、缺什么。你缺的那个，就是对你来说最重要的。网上那些极端言论，要么说“学历至上，双非根本没机会”，要么说“实习为王，学历没用”，全是站着说话不腰疼，根本没搞懂校招的残酷真相。先揭穿第一个真相：学历，是给你开门的钥匙；实习，是让你留下来的门票。很多双非的同学说，我投了几百份简历，全石沉大海，实习再牛有什么用？连面试机会都拿不到。这太真实了。大厂校招，简历池里几万份简历，HR根本没功夫一份一份看你的实习项目...

😭😭😭😭，ssob没人理我啊，今晚改了改简历，各位佬拷打一下我

末9工科混子，考研下岸了，想找份硬件的工作，没做过什么项目，这简历能找到工作吗，求大佬指点，或者有什么学历厂能进的

一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...