1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

boss上投了200份了，还是没有约到面试，甚至没有回复，好焦虑😖

有无大手子帮我看看简历，27届0实习，感觉起步太晚了，但又舍不得学了半学期的前端，boss一百个招呼就一个要简历的，想找个小厂实习过渡，有无建议

本人学历是菜鸡，学院本，所以大厂根本不用想，中厂看命。[当然有一些学院本的技术佬也是进入大厂，只是我没有那个实力而已]找了一个多月实习，说句实话——纯 Java 这条路现在真的越来越难了。岗位少、要求高、竞争卷，说“死了”不至于，但对普通人来说已经不友好了。如果还在单押 Java，风险确实挺大。建议在找工作的、学Java的今早换方向，不然苦逼的只有自己。我很庆幸，在大三上学期就嗅到了 AI Agent 的风口，大三基本就搜哈 AI Agent了。这主要得益于去实习看到实习公司的业务主要是AI Agent，且在大三上学期找Java实习的时候，频频受阻，只找到一份5k的实习，薪资不满意，拒绝了，但...