最近开始认真找 Java 实习，在 BOSS 直聘、智联招聘这些常见的招聘网站上投了不少简历。每天主要就是刷岗位，看要求，能对得上的就直接投，先保证数量。BOSS 上回复相对快一些，很多都是直接和 HR 或技术聊，但要求也比较杂，有的偏后端基础，有的还要求会前端。智联上更多是传统公司的岗位，流程相对正式，不过实习机会也不少。目前投递的方向主要是 Java 后端实习，重点关注 Java 基础、集合、多线程、MySQL、Spring Boot 这些内容，边投边补知识，发现自己不足的地方就及时查资料、练项目。整体感觉找实习还是要多投、多试，别怕被拒，慢慢就能摸清市场需要什么，也算是一次很好的学习过程...

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...