Offer抉择

作为大四后端开发学生的我，想要入行AI Agent，首先要夯实大模型调用、提示词工程，熟练掌握工具调用、多轮对话逻辑。同时还要学好流程编排、向量数据库、API接口开发，结合后端编程基础，理解任务规划与自主执行逻辑，把模型能力落地成可运行的智能应用。

RT，不是很好意思直接问HR

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...