腾讯算法一面

技术 (1)你们数仓用什么建模方法，说出常见的建模方法?(2)维度建模有什么好处?为什么选择这个?比如最后业务需求要增加一个维度，我们需要做什么工作?(3)怎么判断一个需求能不能实现，你们的判断标准是什么?需求变更要做什么(4)增加一个维度后发现查询的速度变得非常慢:是什么原因导致的?(5)你们ADS层的数据量每天的数据量有多大?ADS层再MySQL中的表是怎么创建的?有什么注意事项?索引怎么创建的?(6)你知道Spark的宽窄依赖吗?有没有把宽依赖转化为窄依赖的例子?(7)Spark参数调优做了些什么?算法(1)-个1ist[1,5,5,7,9]去重，并计算时间空间复杂度(2)单链表的反转

bg双9硕，在大模型应用开发这个赛道上无论文无实习，有几个横向，自己的项目/小比赛有一两个。可以当作某种层面的三无选手。先前的求职目标是游戏客户端开发，实习也是游开的实习。秋招倒是也有游开的offer，但是没有前几top厂的。所以秋招结束后感觉不能完全押宝游开了（虽然题还是会照刷），打算走个新赛道试试，就算最后不往AI走，起码还是要提升这方面软实力的。毕竟实习时其实业务也逐渐尝试在融入ai了。于是就想问下今年大模型应用开发岗好转吗，三无选手现在准备起来，无实习春招能上岸大厂吗（引流：腾讯、字节、阿里、得物、拼多多、小红书、大疆、滴滴、小米、华为、菜鸟

ip地本2硕9，如果把我kaggle拿的两银一铜的包装成项目放简历上，有可行性吗

总结：绝处逢生正片：求职者昏招频出->求职者落入下风->求职者败局已定->求职者发表了oc感言：本人走java开发，无实习，尽管师兄们已经说过秋招会很难，本人也是心大，8月份还在改项目，9月份才开始投，果不其然，在双非本科的案底加持下，大厂几乎不给面是机会，诸如Tp-Link、4399等厂是直接给我丢到了人才库。然后秋招陆陆续续投了100多家公司后，9月份面了三家公司不到，9月底才收到一家公司面试通过，然后回家耍了一个国庆，回来又继续投，回去收到了两家中厂公司的面试（一些你以为没那么好的公司开的薪资比一些出名的公司都高，这两家公司一面会拷打具体业务和场景题），自我感觉还是挺不错的，就是场景确实不行，因此二面都没过。然后又陆续收到四五家面试，此时已经来到了十月底，也只是侥幸通过了华为面试，在泡池子。然后来到了11月份上旬，心理防线快崩溃了，无offer无意向。但是突然又面了两家还算可以的厂，没想到光速意向了，待遇也还不错。我知道我的秋招差不多到此为止了，几个月里一直刷八股，一直看一些场景题视频，整到11月是真的看不进去，打算摆烂了，但好在也是有幸被这些公司捞起来了。感悟：如果有计算机的本科生能看到，希望你们能尽早去实习，有很多厂看你没有实习经验，网申是不会通过的。研究生几乎是没有实习机会了，要忙着给老师打工，实习几乎是不可能的。我认识的很多本专业的朋友到目前为止也没有拿到offer，感觉我能拿到offer也只是侥幸罢了，秋招本身也有运气成分在里面，似乎在我这个背景下offer很难到才是正常的。至于算法这条路确实太难了，因为你进来读研搞过科研之后，可能就会对这些东西很失望，且门槛高，我有朋友有两段算法实习都没有拿到啥子offer。作为一个普通人，感觉能走到今天这一步也不容易了，9爷把我这当个笑话看就好了，如果有跟我类似经历的朋友，最后给大家建议是读研要尽早做好职业规划吧，这样才能提前做好准备，本科同学尽快实习，如果你打算读到研究生就不读了，想进好一点的互联网厂工作，在本科的时候就要努力去冲击大厂。最后提醒大家看问题不要以篇盖全，应该看看大部分人的状况是怎样的再来审视自己，不要被少部分人的经历带偏了。最后祝大家都能顺利拿到offer。