深信服后台开发4.17一面已挂

手撕：合并链表，递归做的，有错误面试官指出了，问有没有更好的方法，没答上来面：拷打项目八股：Java中starter原理机制hashmap原理+为什么链表大于8转红黑树redis高效的原因redis使用场景问了docker，分析拉取镜像报连接异常原因，但是听不懂也不会mysql隔离机制，默认是哪种mysql事务实现原理45分钟，面试官非常温和，很多问题答不上来但是一直鼓励，非常感谢，实习第一面，感谢阿里云，流程快后续，一天后就挂啦

有没有佬面了深信服26届校招-AI工程师（算法/infra/Agent）这个岗，请问可以在哪能看到面试进度，官网好像看不到一直都是申请成功

我最近把AI Agent面经从0到1全部梳了一遍（含字节、阿里、腾讯真实面试），发现面试官真正想听的根本不是定义。很多人（包括苯人一开始）以为Agent面试就是背ReAct、背Tool Calling、背LangChain，结果一开口就被面试官打断：“这些我都知道，你说说你的设计思路。”我问懵过两次后才醒悟，Agent面试不是八股，是体系考察。下面这3个问题，几乎是每场面经中必问，🐮友们看看自己会不会踩坑。1.如果你做一个Agent，遇到工具调用失败或者LLM幻觉怎么办？我当时直接答“加retry”或“加human in the loop”，秒挂后面问claude，面试官想听的是完整容错体系：- 怎么判断是工具错还是LLM幻觉？- 用另一个LLM做fact-check / self-consistency- 降级到弱Agent / 规则引擎 / 人工兜底- 失败后状态怎么回滚？- 生产环境怎么监控Agent健康度2. Agent的Memory你怎么设计？大多数人（和我一样会说短期用ConversationBuffer，长期用向量数据库，直接寄。面试官想听的是分层记忆体系 + 读写策略：- Working Memory（当前任务上下文）- Episodic Memory（历史任务轨迹）- Semantic Memory（领域知识）- 什么时候用向量检索？什么时候用Graph？- 遗忘机制怎么做？（重要性评分 + 定期压缩）- 多Agent共享Memory时的读写锁和一致性问题3.单Agent和Multi-Agent你什么时候选哪个？怎么协作？”如果直接说任务复杂就用Multi基本凉。真正要讲的是决策框架：- 任务可分解性、通信成本、调试难度、单点故障风险- 协作模式（Hierarchical / Decentralized / Mixture-of-Agents）- 协调机制（Shared State / Message Queue / Supervisor）- 实际项目里Multi-Agent带来的收益和踩过的坑

继续来分享下最近的面经~1.介绍一下你设计的整个 Agent 架构。2.为什么设计成主从架构？3.讲一下完整的业务流程，Agent 在整个过程中做了哪些事情？4.为什么在这里设计的是先调用 tool 去查商品，再走 RAG 检索商品信息？5.你的 RAG 知识库的索引是怎么设计的？6.你这个 Agent 的自主规划执行有没有轮次限制？7.你在写 Prompt 方面有什么心得？可以举例说明。8.如果在 Prompt 中明确提出 RAG 结果不要返回某种商品，但模型还是返回了，并且多次出现，这种情况可能是什么原因？9.说说你对 Agent 和 Skills 的理解。10.一般情况下你这个 Agent 的响应时间是多少？