银联面试难不难啊

今天投了这些公司，期望能够收到面试！有相同的牛友欢迎在评论区更新进度1、字节跳动，AI应用开发工程师2、阿里巴巴盒马，AI Agent研发3、蚂蚁集团，AI应用开发4、高德地图，AI应用算法5、同花顺，AI应用开发

我听过最轻描淡写的一句杀伤力最大：“你这个项目太简单了吧。”没有反问，没有质疑，就是一句陈述。像你端上一盘菜，人家看了一眼说“哦，就这”。当时我差点接不上话。后来复盘，这种话最难搞的地方在于——它不给你反驳的空间。你如果说“不简单”，显得你在狡辩；你如果说“确实简单”，那就等于承认自己水平低。想的比别人多，做的比别人细，这才是值钱的地方。真正有几个“不简单的项目”呢，这个大草台班子 总有人在反驳和强调

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.在构建AIChat应用时，长列表的性能优化有哪些核心方案?2.请详细说明RAG(检索增强生成)前端链路中，如何处理文档上传、切片与向量化的交互流程?3.谈谈你对Prompt Engineering的理解，前端如何通过工程化手段提升Prompt的质量和安全性?4.如何设计-个通用的AI组件库(AIUIKit)?需要考虑哪些特殊组件?5.在AI应用中，如何优化首屏加载速度，特别是涉及大型WebAssembly模块(如本地向量化模型)时?6.解释一下FunctionCalling(函数调用)的原理，前端如何配合模型完成一次完整的工具调用?7.你们项目中是如何处理AI生成内容的持久化和多端同步的?8.谈谈WebWorker在Al前端应用中的实际应用场景。

感觉是目前看到的最难的一个了，拼尽全力没能AKT1（100%）：模拟即可，按照题目排序规则一起排序，记得记录一下原序号不要信息丢失，然后扫一次取每个人的首次访问作为排名即可，可用map等标记是否首次出现T2（48%）：好难，想了一个多小时dp，然后感觉想歪了，想了个倒序贪心的做法，来不及了，最后四分钟乱打了一个代码，过了48%T3（100%）：前缀和优化，不删除到达的点为nowx，nowy，那么记dx=nowx-x，dy=nowy-y，然后从前往后扫，分别记录x轴的前缀和和y轴的前缀和，用map查询一下最近的一个（prex-dx，prey-dy）在哪里即可，对所有情况取minT4（100%）：大中找最小，很明显可以二分，check的时候，由于每一个只能影响到后面的，所以从前往后扫，一旦不够就加就完事了，可以用滑窗来优化每个点已经加了多少，不够用了就return false