26届双非本产品校招战斗情况

📍地点：北京🏢部门：产品部📅发布日期：2026-03-31💼岗位职责：✅ 跟进用户反馈，挖掘用户需求✅ 协助需求分析、文档输出✅ 提出产品改进方案并落地🎯任职要求：🔹本科及以上，实习至少3个月，每周5天🔹主动性&沟通能力强，有责任心和团队意识🔹熟练使用Axure等产品工具🔹会SQL加分！有交易/用户体验经验优先～💡适合人群：想进入互联网产品领域的小伙伴！能接触核心业务，快速成长～数据分析能力得到锻炼！

Q1: 检索Agent中是如何做上下文管理的？拆解：三个层面：①上下文窗口管理（超token限制怎么截断/摘要/滑动窗口）②上下文质量（去噪，哪些信息真正有用）③上下文组织（system prompt放最前、工具调用结果插入、历史对话保留策略）。要点：不说"我们做了个工具"，说"我们发现Agent因上下文膨胀导致XX问题，所以做了YY策略"Q2: 大语言模型的输出是如何进行约束的？拆解：三层约束：①Prompt层（system prompt限制格式/范围）②推理引擎层（logit bias/grammar约束/JSON mode）③后处理层（规则校验+重试）。不要只说"靠prompt"，说清楚每层各自解决什么问题Q3: AI Coding题目：不可以直接把题目丢给AI，要自己先提炼出需求。用Codex来做。拆解：流程：①理解需求→拆功能点→写成结构化md ②用Codex实现 ③再开一个Codex会话做code review。考点不是你代码写多好，是你能不能把模糊需求翻译成AI可执行的指令拆解来源：小红书 Product Engineer AI应用方向（一面）来源：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/efc599d387ea4bc1a3f91cb862466d1f

比删错库更让人心梗的，绝对是导师突然发来一句：“你现在来我办公室一趟。”看到消息那一刻，脑子瞬间开启走马灯模式！疯狂回想是不是自己写的Kafka同步逻辑把节点搞崩了？还是TRP系统里的电池老化评估模块引发了严重的线上事故？走向办公室的那几十步路，心里七上八下，连离职感言都快在脑海里打好腹稿了。结果推开门，导师可能只是想跟你讨论一下下阶段的开发计划，或者确认个小需求。这种被未知恐惧支配又瞬间落地的感觉，真的是每个实习生都会经历的心理过山车！

说出来挺羞耻的。我隔壁工位那哥们儿是26届正职，简历贼牛，进过两家大厂实习。前两天他电脑没锁就去吃饭了，简历文件就摊在桌面上。我鬼使神差点开看了一眼，看完心态崩了——同样是项目经历，人家写得跟拆弹一样有节奏，我写得跟流水账似的。也是最近投实习一直没反馈，我真是投急眼了，也没想就回去把他那套框架照搬了，STAR结构、量化数据、技术选型动机一个不落。当然项目是我自己的，就模仿了下表达方式。投了五家，今天2家大厂HR打电话约我下周面试，说简历写得很清晰。我也不知道该高兴还是该羞愧。一边想着这算不算抄，一边又想，求职这事儿不就是信息差吗，他大四能进大厂凭啥我不能学。晚上请他喝奶茶了，他还问我最近咋这么客气。哥，对不住