好未来 多模态 NLP 算法岗笔试

全程30分钟，无手撕，部分八股是从项目中引申的，感觉一面像是仅记录情况。面试过程有点尴尬，好几个问题都是我讲完了，面试官好像觉得不够，问“还有吗”，直到我说不出来了为止，可能我列举得不够全。1、RAG比赛的提问：混合检索和精排是怎么做的；如果不用RAG，会有多少分；比赛比较仓促，如果给你更多的资源，你可以从哪些方面来优化2、了解航天所实习的情况3、毕设项目提问：数据集构建的过程，多阶段微调时的参数，问是Lora还是全量微调，回答Lora后追问Lora的原理和我用Lora的参数，问我有没有试过其他参数和其他Lora方法；如何缓解过拟合的问题，我回答数据集和调参后，对方好像觉得不够，我就扩展到整个...

背景不match的情况下进入多模态这个岗位的面试真的太难了，大厂基本都是简历挂，感谢讯飞给的机会同时终于体验了一次线下面试的高效率。拉踩一下之前某窑鸡厂，大老远跑过去面了一面，然后说我方向的面试官没来，让我回来约线上继续面，两个月过去了什么后续都没有流程：线下2次技术面+HR，每一次面完之后出来等，20分钟内就告知结果了，进入下一场流程。不过最后面完的结果没有当场说，要回来等。没有手撕，项目拷打得很深入。记录一部分比较八股的问题：- 稀疏卷积的原理，三维稀疏unet是否保持位置信息- NeRF原理- 注意力的计算机制- CLIP的结构- 如何优化CLIP，使其能够提取细粒度的特征而不是全局- Q-Former和MLP作为对齐层的对比- 模型工业部署方面的经验？- qwen的特征- 之前在智驾企业实习，是否了解主流智驾的方案是怎么样的- 是否熟悉c++，写过什么功能- 课题组的方向是做什么的反问了广州base的业务蹲后续流程如果对您有帮助，求大佬送一下免费的花花🙏

请做一个自我介绍（教育背景、研究方向、项目/论文、技术栈）。介绍实习：具体做了哪些工作？在该项目中你具体负责了哪些模块？请介绍该项目的背景以及你的切入点。这个项目的技术难点是什么？请讲讲你做的 NETCONF 消息订阅模块（整体方案/链路）。心跳探测的间隔多长？为什么这样设置？如果连接在心跳间隔内掉线，这期间有新请求会发生什么？定时发送/表单配置这块的实现思路是什么？有没有采用消息队列？如果没有，原因是什么？设计一个语音交互系统：从 唤醒→ASR→NLP→服务→TTS 的端到端链路。服务返回给终端是文字还是语音？为什么？浏览器提示“找不到服务器的 IP 地址”，可能原因与排查思路？浏览器如何校...

秋招offer也分三六九等：嫡长子：钱多事少离家近，梦中情司，舍不得撕；庶出子：保底小厂，食之无味，弃之怕饿死；和亲公主：外地岗位，去还是不去，纠结到头秃。