07-28 15:55 完美世界_产品运营(实习员工) 发布于北京
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实习经历不知道如何包装的看这里
我的评价是善用ai工具
1.可以把你工作的内容吐给ai让他给你总结一个初级版本（这个时候可以适当加大一点力度，比如你mt的局部工作内容，你也了解的话可以写，如果写了自己面试也回答不出来就别写了😋）
2.然后自己按需求修改一下ai给你的部分，一般来说，ai给的内容缺一些数据，你再根据实际情况补上数据
3.去找一些比较好的简历（我在各个平台刷到别人发的比较好的简历我都会存下来
）可以让ai帮你按着别人的修改一下你的初稿或者你自己人工修改，到这一步，你的简历基本就包装了好一大半了
4.去投，去面试，在面试的过程中你会发现有很多还可以提升的部分，几个面试下来，你的简历就已经next level啦(≧▽≦)/♫
#简历上的经历如何包装#
1.可以把你工作的内容吐给ai让他给你总结一个初级版本（这个时候可以适当加大一点力度，比如你mt的局部工作内容，你也了解的话可以写，如果写了自己面试也回答不出来就别写了😋）
2.然后自己按需求修改一下ai给你的部分，一般来说，ai给的内容缺一些数据，你再根据实际情况补上数据
3.去找一些比较好的简历（我在各个平台刷到别人发的比较好的简历我都会存下来
）可以让ai帮你按着别人的修改一下你的初稿或者你自己人工修改，到这一步，你的简历基本就包装了好一大半了4.去投，去面试，在面试的过程中你会发现有很多还可以提升的部分，几个面试下来，你的简历就已经next level啦(≧▽≦)/♫
#简历上的经历如何包装#
全部评论
聪明的加菲猫又在摸鱼 楼主
楼主 完美世界_产品运营(实习员工)
文科类的，我问ai真的很靠谱，我是一个不会总结的人，ai写的很好(⊙o⊙)相关推荐
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Sigma777：本来想说师弟怎么把我这个老东西卷没了，仔细一看是师兄
简历不错，但是得准备好选型话术，比如我举个例子你为什么要用caffeine，一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存，你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的，引入后优化了多少时间，然后还有本地缓存大小设置为多少，这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗，为什么不用guava，引入本地缓存同步问题怎么解决。
然后分库分表，为什么你觉得要分表，数据量多少，分多少张表几个库，分片键选择依据，你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描，有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大，你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分，如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。
然后是消息队列，你说缓存高并发请求，却选择了吞吐量较小的rabbit，有什么原因吗，为什么不选Kafka。
然后你说分布式锁解决集群环境并发安全，也就是说你是集群部署的，请问是怎么部署的，docker还是k8s，部署几台，配置是多少，jvm参数设置是多少，有监控吗，线上遇到故障吗，怎么解决的，有做负载均衡吗，数据是怎么压测的等等。
zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的，会有大key问题吗。
其他本小渣暂时想不到了，留给其他大神点评
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不愿透露姓名的神秘牛友
09-12 22:10
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