简历改着改着怎么就买课了呢?

1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么，它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT，用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型，把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式，让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化，最经典的是 PPO，让当前策略在奖励更高的方向上更新，同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一，奖励模型可能学偏，模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二，强化学习阶段如果约束不够，模型容易出现 reward hacking，看起来分数高，但真...

拼多多测试一面，

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

1、简单自我介绍2、项目介绍，你认为项目最能体现你技术的一块是哪部分，详细讲讲3、在原公司的分工以及团队4、分库分表，分表的时候怎么保证业务不受影响 答：（这个不会，直接照抄的另一位老哥的面经答案）全量迁移+增量监听+双写+灰度切读。 ps：面试官应该不是很满意5、对服务做过哪些优化 答：在数据库查询时做优化，尽量避免多表查询、避免select*、in和exists的区别等。6、怎么设计表来避免你说的那些问题 没答上来7、你认为spring boot 有什么优点，解决了你哪些问题，如果没有spring boot你的问题如何解决 答：解决了依赖管理和配置管理的问题，可以让我们简化依赖和配置管理，...