1. 自我介绍自我介绍不要按履历流水账去讲，直接围绕岗位匹配展开。比较稳的方式是先一句话说明自己主要做 RAG、Agent、AI 应用后端和推理服务，再挑两段最能打的经历展开：一段讲检索增强、知识入库、召回排序、长上下文记忆和评测闭环；另一段讲系统工程，比如高并发服务、索引构建、异步任务编排、可观测性和线上稳定性。最后补一句最近做得最深的方向，比如多路召回融合、长任务记忆回溯、RAG 事实性评估或者工具调用治理，把后面的追问引到自己准备过的区域。2 RAG 摄入数据时，文档预处理最值得讲的几个难点是什么难点通常不是“把文本读出来”，而是结构恢复和知识标准化。像 PDF、扫描件、网页、表格、工单...

真的没法子了，彻底绝望了😑😑😑

算上这次也是三战字节了timeline3.24一面 当晚约二面3.25二面 当晚约三面3.27三面 3.30约HR面4.1HR面4.2 oc+offer加油加油，希望暑期能活下来

OpenClaw是一个开源的AI智能体框架，支持接入企业微信、钉钉等平台。本文详细介绍如何从零开始部署OpenClaw并接入企业微信。 附《OpenClaw使用手册》 一、OpenClaw是什么？ OpenClaw是一个开源AI Agent框架，核心特点：    特性 说明     开源 MIT协议，GitHub可获取源码   多模型支持 OpenAI、Claude、DeepSeek、Kimi等   多平台接入 企业微信、钉钉、Discord、Telegram等   Skills生态 可扩展能力模块，类似插件系统   本地部署 数据本地存储，隐私安全    GitHub地址：https://g...