小米秋招开始了，内推~

家人们，小米算法题，必须保存提交才行吗？我最后写完，编译到百分之五十时间到了，  这样给分吗？😱😱😱😱😨😨😨😨😨

8.23号做的笔试 9.2打电话约面，9月5号下午一面平台：飞书问答：1.自我介绍2.推荐项目拷打项目的轻量级体现在哪？双塔模型使用了哪些队列特征？做了多路召回吗？还知道哪些召回方式？协同过滤召回的优缺点是什么批内负采样是怎么做的？工作过程是怎么实现的？3.其他项目拷打yolov5的正负样本采样如何实现的？推理阶段均值和方差是如何确定的？4.主要研究方向是什么？5.我看你用了一个xgboost模型，是树模型吗？6.对多目标推荐系统有了解吗？单目标和多目标的区别在哪里？多场景下部分场景数据量少该如何解决？（感觉我说的不对）7.特征处理是怎么做的？如何输入到模型？Embedding层需要训练吗？线上该如何使用？8.梯度消失梯度爆炸现象出现的原因？该如何解决（脑子抽了回答成如何解决过拟合问题了）9.Adam优化器和SGD优化器相比的优势在哪里？手撕：ACM模式Leetcode LCR82 组合总和II  与hot100里面那个不一样，但主要都考察回溯反问：1.面试表现如何？有无改进建议2.主要业务是做哪些面试官很随和，压力不是很大，主要是我自己有点紧张了还得练

深挖了项目经历，还有少量八股

两道算法题都不难。奈何太久没刷算法题。什么都忘了第一道算法题是一个静态的俄罗斯方块。输入一个数n表示俄罗斯方块游戏的界面有几列。游戏界面行数无限。然后输入一个数组表示游戏界面输出状态每一列有几个元素。然后输入一些方块。问最后游戏界面的深度还是什么来着。第二道算法题我把思路发给gpt让他帮忙整理了一下。可能是我写的太暴力了。只通过27%用例。超时了。