字节ai agent实习二面 攒人品

被横向挂了,希望发出来对大家有帮助!
1. 介绍实习经历
2. 项目拷打
3. 上下文过长时的处理方法
4. 工具多导致token数过多的解决办法
5. Mcp server的构建方式
6. 介绍了解的强化学习内容
7. 上下文管理的实现方式
8. 如何判断当前对话与历史对话有无关
9. 代码题:数组中仅一个元素出现一次,其余均出现两次,要求线性时间、常数空间复杂度
10. 大模型调用Mcp工具的完整流程
11. 分享一个最有挑战的经历
全部评论
同学,考虑一下我们这里吗,招实习生啦:https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=FFEgIPlwIe
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发布于 04-09 10:46 上海
上下文管理 实现方法 这个一般怎么回答比较好
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发布于 04-08 13:04 广东
佬 考虑我司么 考虑的话可以看我主页帖子
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发布于 04-07 22:22 上海
请问字节算法题是在飞书里直接写用例就可以对嘛,要用acm输入么
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发布于 04-05 09:22 美国
什么部门的?
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发布于 04-05 08:41 美国

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查看17道真题和解析
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04-04 11:16
已编辑
中山大学 算法工程师
一.实习 拷打28min二.项目12.1 现在有了Claude Code,为什么还要去重复的做一个类似的项目呢?2.2 这个项目和Claude Code相比,核心差异是什么?有什么比他做的好,什么不如他?2.3 分层上下文管理,每一层管的是什么?2.4 摘要生成器使用什么模型做的?这个摘要质量要如何保证?2.5 有没有尝试一下关于subagent的探索?启动多个agent的作用是什么?2.6 主agent和子agent的通信是怎么实现的?2.7 有没有遇到过agent陷入死循环的情况?有什么解决方案?三.项目23.1 GRPO和PPO的区别?3.2 KL散度,具体是怎么加入的?这个值太大或者太小有什么问题?3.3 Qlora的rank怎么设置的?3.4 训练参数是怎么选的?有没有调参测试?3.5 lora和qlora的区别是什么?3.6 量化之后对训练的效果影响是怎么样的?3.7 梯度检查点的原理。它对训练速度大概减缓多少?四.随机提问4.1 平时用过哪些Ai agent的工具?4.2 你觉得Ai工具,最大的帮助场景是什么?4.3 有没有遇到过Ai应用或者工具无法解决的场景?4.4 平时写的代码或者实习写的代码有多少是Ai生成的?4.5 openclaw有没有实际使用过?有没有做相关的了解?比如它的架构设计上的优势是什么?4.6 你觉得类似于openclaw或者Claude code,它现在还有哪些地方是可以改进的?4.7 Claude code源码泄露,有没有去了解它,有什么比较创新的东西?4.8 从开发者的角度,做agent最难的部分是什么?4.9 自己做agent的时候,踩过最大的坑是什么?4.10 一个好的prompt和一个差的prompt的区别?4.11 除了Qwen3VL,还有没有使用过其他的多模态大模型?4.12 有没有了解一些端侧部署的模型?五.python八股5.1 python中的深拷贝和浅拷贝的区别?5.2 python中的修饰器知道吗?5.3 python中的字典的底层原理?5.4 死锁的条件是什么?5.5 哈希表的原理?六.Code无code
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